Gemini 3.0 FlashvsGemini 2.0 Flash Experimental
在 5 个共同 benchmark 中，Gemini 3.0 Flash 整体领先：Gemini 3.0 Flash 领先 5 项，Gemini 2.0 Flash Experimental 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +43.94。
Gemini 3.0 Flash
Google Deep Mind · 2025-12-17 · 聊天大模型
Gemini 2.0 Flash Experimental
DeepMind · 2024-12-11 · 多模态大模型
Gemini 3.0 Flash5 项(100%)(0%)0 项Gemini 2.0 Flash Experimental
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 5 项。
综合评估
Gemini 3.0 Flash 领先 2/2| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Gemini 2.0 Flash Experimental | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 43.5033 / 150thinking + 使用工具 | 5.10145 / 150 | +38.40 |
| GPQA Diamond | 90.4015 / 175thinking | 65.20126 / 175 | +25.20 |
常识问答
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Gemini 2.0 Flash Experimental | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleQA | 68.707 / 45thinking | 29.9023 / 45 | +38.80 |
数学推理
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Gemini 2.0 Flash Experimental | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME2025 | 99.708 / 106thinking + 使用工具 | 29.70100 / 106 | +70 |
编程与软件工程
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Gemini 2.0 Flash Experimental | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 68.7057 / 103thinking | 21.40103 / 103 | +47.30 |
规格对比
| 字段 | Gemini 3.0 Flash | Gemini 2.0 Flash Experimental |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google Deep Mind | DeepMind |
| 发布时间 | 2025-12-17 | 2024-12-11 |
| 模型类型 | 聊天大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 0.0 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 2000K | 1000K |
| 最大输出 | 65536 | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.0 Flash | Gemini 2.0 Flash Experimental |
|---|---|---|
| 文本输入 | 0.5 美元/100万 tokens | 0.10 美元/ 100万 tokens |
| 文本输出 | 3 美元/100万 tokens | 0.40 美元/ 100万 tokens |
| 缓存读取 | 0.05 美元/100万 tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Gemini 3.0 Flash在以下类目领先:综合评估 (2/2)、常识问答 (1/1)、数学推理 (1/1)、编程与软件工程 (1/1)
5 个共同 benchmark 上，Gemini 3.0 Flash 平均高出 43.94 分。
单项差距最大的 benchmark：AIME2025 — Gemini 3.0 Flash 99.70，Gemini 2.0 Flash Experimental 29.70（分差 +70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。