Ge

Gemini 2.0 Flash Experimental

多模态大模型

Gemini 2.0 Flash Experimental

发布时间: 2024-12-11

634
模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
1000K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

不支持

最高上下文输入长度

1000K tokens

最长输出结果
暂无数据
模型类型

多模态大模型

发布时间

2024-12-11

模型预文件大小
暂无数据

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度(满分5分)
接口价格

默认单位:$/100万 tokens;若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。

标准计费 Standard
模态 输入 输出
文本 0.10 美元/ 100万 tokens 0.40 美元/ 100万 tokens
图片 0.10 美元/ 100万 tokens --
音频 0.70 美元/ 100万 tokens --
视频 0.10 美元/ 100万 tokens --

Gemini 2.0 Flash Experimental模型在各大评测榜单的评分

综合评估

共 4 项评测
MMLU normal
83.40
39 / 59
MMLU Pro normal
76.24
54 / 105
GPQA Diamond normal
65.20
84 / 133
HLE normal
5.10
63 / 68

真实性评估

共 1 项评测
SimpleQA normal
29.90
21 / 43

编程与软件工程

共 2 项评测
LiveCodeBench normal
29.10
91 / 94
21.40
66 / 66

数学推理

共 1 项评测
AIME2025 normal
29.70
88 / 93

发布机构

Gemini 2.0 Flash Experimental模型解读

Gemini 2.0 Flash Experimental是Google在2024年12月份发布的一个较小参数规模的大语言模型,尽管按照命名情况它的参数应该不多,但是在各种评测中都已经超过了上一代的Pro版本(即Gemini 1.5 Pro)。在Google官方的大模型应用中,也是免费提供给大家使用的。

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