Gemini 2.0 Flash Experimental
模型参数
未披露
上下文长度
1000K
中文支持
支持
推理能力
Gemini 2.0 Flash Experimental 是由 DeepMind 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-12-11，定位为 多模态大模型，上下文长度为 1000K，采用 不开源 许可，在 MMLU 上取得 83.40 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemini 2.0 Flash Experimental
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频、视频 → 文本
发布时间
2024-12-11
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Gemini 2.0 Flash Experimental
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Gemini 2.0 Flash Experimental
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Gemini 2.0 Flash Experimental
API接口信息
接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
Gemini 2.0 Flash Experimental
评测结果
Gemini 2.0 Flash Experimental 当前已收录的代表性评测结果包括 SimpleQA（23 / 45，得分 29.90）、MMLU Pro（75 / 126，得分 76.24）、MMLU（44 / 65，得分 83.40）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
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Gemini 2.0 Flash Experimental
发布机构
DeepMind
查看发布机构详情 Gemini 2.0 Flash Experimental
模型解读
Gemini 2.0 Flash Experimental是Google在2024年12月份发布的一个较小参数规模的大语言模型，尽管按照命名情况它的参数应该不多，但是在各种评测中都已经超过了上一代的Pro版本（即Gemini 1.5 Pro）。在Google官方的大模型应用中，也是免费提供给大家使用的。
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