GLM 5.1vsGLM-4.6
在 3 个共同 benchmark 中，GLM 5.1 整体领先：GLM 5.1 领先 3 项，GLM-4.6 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +19.80。
GLM 5.13 项(100%)(0%)0 项GLM-4.6
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
General Knowledge
GLM 5.1 领先 2/2| 评测项 | GLM 5.1 | GLM-4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 52.3012 / 157Thinking (With Tools) | 30.4074 / 157 | +21.90 |
| GPQA Diamond | 86.2042 / 178Thinking (No Tools) | 82.9061 / 178 | +3.30 |
AI Agent - Information Search
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | GLM 5.1 | GLM-4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 79.3013 / 45Thinking (With Tools + Internet) | 45.1038 / 45 | +34.20 |
规格对比
| 字段 | GLM 5.1 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-03-27 | 2025-09-30 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 754亿 | 3550亿 |
| 上下文长度 | 200K | 200K |
| 最大输出 | 125K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM 5.1 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存读取 | $4.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存写入 | $0.26 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- GLM 5.1在以下类目领先:General Knowledge (2/2)、AI Agent - Information Search (1/1)
3 个共同 benchmark 上，GLM 5.1 平均高出 19.80 分。
单项差距最大的 benchmark：BrowseComp — GLM 5.1 79.30，GLM-4.6 45.10（分差 +34.20）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。