GLM-5.2vsDeepSeek-V4-Pro
在 4 个共同 benchmark 中，GLM-5.2 整体领先：GLM-5.2 领先 4 项，DeepSeek-V4-Pro 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +32.75。
GLM-5.2
智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
GLM-5.24 项(100%)(0%)0 项DeepSeek-V4-Pro
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
General Knowledge
GLM-5.2 领先 2/2| 评测项 | GLM-5.2 | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 54.708 / 159Thinking (With Tools) | 7.70143 / 159Normal (No Tools) | +47 |
| GPQA Diamond | 91.2015 / 179Thinking (No Tools) | 72.90103 / 179Normal (No Tools) | +18.30 |
Coding and Software Engineer
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 62.105 / 44Thinking (With Tools) | 52.1029 / 44Normal (With Tools) | +10 |
Math and Reasoning
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 911 / 20Thinking (No Tools) | 35.3020 / 20Normal (No Tools) | +55.70 |
规格对比
| 字段 | GLM-5.2 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-06-13 | 2026-04-24 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7533.3亿 | 1.6万亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 375K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5.2 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | $0.435 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | $0.87 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.26 / 1M tokens | $0.87 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.003625 / 1M tokens |
小结
- GLM-5.2在以下类目领先:General Knowledge (2/2)、Coding and Software Engineer (1/1)、Math and Reasoning (1/1)
4 个共同 benchmark 上，GLM-5.2 平均高出 32.75 分。
单项差距最大的 benchmark：IMO-AnswerBench — GLM-5.2 91，DeepSeek-V4-Pro 35.30（分差 +55.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。