GLM-5.3vsGLM-5.2
在 8 个共同 benchmark 中，GLM-5.3 整体领先：GLM-5.3 领先 7 项，GLM-5.2 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +5.12。
GLM-5.37 项(88%)(13%)1 项GLM-5.2
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 8 项。
Coding and Software Engineer
GLM-5.3 领先 5/6| 评测项 | GLM-5.3 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Program Bench | 195 / 5Max (With Tools) | 63.702 / 5Thinking (With Tools) | -44.70 |
| SWE-Marathon | 42.501 / 4Max (With Tools) | 134 / 4Max (With Tools) | +29.50 |
| DeepSWE | 66.908 / 26Max (With Tools) | 4420 / 26Deep Thinking (With Tools) | +22.90 |
| NL2Repo-Bench | 582 / 7Max (With Tools) | 48.905 / 7Thinking (With Tools) | +9.10 |
| PostTrain Bench | 39.801 / 4Max (With Tools) | 34.304 / 4Max (With Tools) | +5.50 |
| FrontierSWE | 78.102 / 4Max (With Tools) | 74.403 / 4Max (With Tools) | +3.70 |
AI Agent - Tool Usage
GLM-5.3 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.3 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.203 / 43Max (With Tools) | 8116 / 43Thinking High (With Tools) | +7.20 |
General Knowledge
GLM-5.3 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.3 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 62.503 / 181Max (With Tools) | 54.7015 / 181Thinking (With Tools) | +7.80 |
规格对比
| 字段 | GLM-5.3 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-08-14 | 2026-06-13 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7533.3亿 | 7533.3亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5.3 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 文本输入 | 暂无公开价格 | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | 暂无公开价格 | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.26 / 1M tokens |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- GLM-5.3在以下类目领先:Coding and Software Engineer (5/6)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、General Knowledge (1/1)
8 个共同 benchmark 上，GLM-5.3 平均高出 5.12 分。
单项差距最大的 benchmark：Program Bench — GLM-5.3 19，GLM-5.2 63.70（分差 -44.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。