GLM-5vsGLM-4.6
在 8 个共同 benchmark 中，GLM-5 整体领先：GLM-5 领先 7 项，GLM-4.6 领先 0 项，持平 1 项，平均分差 +16.69。
GLM-57 项(88%)持平1(0%)0 项GLM-4.6
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 8 项。
Agent Level Benchmark
GLM-5 领先 2/2| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 985 / 35 | 7127 / 35 | +27 |
| τ²-Bench | 89.704 / 40 | 75.9020 / 40 | +13.80 |
General Knowledge
GLM-5 领先 2/2| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 50.4018 / 157 | 30.4074 / 157 | +20 |
| GPQA Diamond | 8643 / 178Thinking (No Tools) | 82.9061 / 178 | +3.10 |
AI Agent - Information Search
GLM-5 领先 1/1| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 75.9019 / 45 | 45.1038 / 45 | +30.80 |
Coding and Software Engineer
GLM-5 领先 1/1| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 77.8023 / 108Thinking (No Tools) | 6865 / 108 | +9.80 |
Instruction Following
GLM-5 领先 1/1| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 7210 / 29 | 4329 / 29 | +29 |
Math and Reasoning
胶着 1/1| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| FrontierMath - Tier 4 | 2.1056 / 80Normal (No Tools) | 2.1056 / 80Normal (No Tools) | 持平 |
规格对比
| 字段 | GLM-5 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-02-11 | 2025-09-30 |
| 模型类型 | 聊天大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7440亿 | 3550亿 |
| 上下文长度 | 200K | 200K |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $3.2 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存写入 | $0.2 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- GLM-5在以下类目领先:Agent Level Benchmark (2/2)、General Knowledge (2/2)、AI Agent - Information Search (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)、Instruction Following (1/1)
- 胶着类目:Math and Reasoning
8 个共同 benchmark 上，GLM-5 平均高出 16.69 分。
单项差距最大的 benchmark：BrowseComp — GLM-5 75.90，GLM-4.6 45.10（分差 +30.80）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。