GLM-5vsKimi K2.5
在 14 个共同 benchmark 中，GLM-5 整体领先：GLM-5 领先 9 项，Kimi K2.5 领先 5 项，持平 0 项，平均分差 +0.86。
GLM-59 项(64%)(36%)5 项Kimi K2.5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 14 项。
综合评估
Kimi K2.5 领先 3/4| 评测项 | GLM-5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI | 44.7044 / 65Thinking (No Tools) | 65.3031 / 65Thinking (No Tools) | -20.60 |
| ARC-AGI-2 | 4.9043 / 58Thinking (No Tools) | 11.8035 / 58Thinking (No Tools) | -6.90 |
| GPQA Diamond | 8640 / 175Thinking (No Tools) | 87.6031 / 175Thinking (No Tools) |
规格对比
| 字段 | GLM-5 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-02-11 | 2026-01-27 |
| 模型类型 | 聊天大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7440.0 | 10000.0 |
| 上下文长度 | 200K | 256K |
| 最大输出 | 131072 | 16384 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1 / 1M tokens | 0.6 美元/100 万tokens |
| 文本输出 | $3.2 / 1M tokens | 3 美元/100 万tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | 0.1 美元/100 万tokens |
| 缓存写入 | $0.2 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- GLM-5在以下类目领先:数学推理 (2/3)、OpenClaw智能体能力综合测评 (2/2)、AI Agent - 信息收集 (1/1)、AI Agent - 工具使用 (1/1)、生产力知识 (1/1)、编程与软件工程 (1/1)
- Kimi K2.5在以下类目领先:综合评估 (3/4)、长上下文能力 (1/1)
14 个共同 benchmark 上，GLM-5 平均高出 0.86 分。
单项差距最大的 benchmark：ARC-AGI — GLM-5 44.70，Kimi K2.5 65.30（分差 -20.60）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。