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自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
性能评测对比
支持不同模式与工具的榜单对比。
Best Overall
GLM-5 · 67.56
Best Single
GLM-5 · AIME 2026 92.70
Thinking 模式（默认）
GLM-5 · 1 全部模式
模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面
| 评测基准 | GL GLM-5智谱AI | KI Kimi K2.5Moonshot AI |
|---|---|---|
| 综合评估 | ||
GPQA Diamond | 86.00 | 87.60 |
HLE | 30.50 | 30.10 |
| 编程与软件工程 | ||
SWE-bench Verified | 77.80 | 76.80 |
| AI Agent - 信息收集 | ||
BrowseComp | 62.00 | 60.60 |
| 数学推理 | ||
AIME 2026 | 92.70 | 92.50 |
IMO-AnswerBench | 82.50 | 81.80 |
| 生产力知识 | ||
GDPval-AA | 46.00 | 40.00 |
| 长上下文能力 | ||
AA-LCR | 63.00 | 65.00 |
其他能力
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GL GLM-5智谱AI | KI Kimi K2.5Moonshot AI |
|---|---|---|
模型信息卡片 | ||
开发机构 | 智谱AI | Moonshot AI |
模型全名 | GLM-5 | Kimi K2.5 |
模型简介 | 未提供 | 未提供 |
模型类型 | 聊天大模型 | 多模态大模型 |
模型代号 | glm-5 | kimi-k2-5 |
发布时间 | 2026-02-11 | 2026-01-27 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
规格与性能 | ||
上下文 | 200K | 256K |
参数量 | 7440 | 10000 |
激活参数量 | 400 | 320 |
模型规模 | 100b | 100b |
模型大小 | 1.51TB | 595GB |
推理速度 | ||
推理等级 | ||
最大输出 | 131072 | 16384 |
支持模式 | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） |
开源与许可 | ||
代码开源 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未开源 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
模态支持 | ||
文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | 未提供 | / |
音频 输入/输出 | 未提供 | / |
视频 输入/输出 | 未提供 | / |
Embedding 输入/输出 | 未提供 | / |
API 接口详情 | ||
文本 价格 | 输入: $1 / 1M tokens输出: $3.2 / 1M tokensCache: $0.2 / 1M tokens | 输入: 0.6 美元/100 万tokens输出: 3 美元/100 万tokensCache: 0.1 美元/100 万tokens |
图片 API 价格 | 未提供 | 输入: 0.6 美元/100 万tokensCache: 0.1 美元/100 万tokens |
音频 API 价格 | 未提供 | 未提供 |
视频 API 价格 | 未提供 | 未提供 |
Embedding API 价格 | 未提供 | 未提供 |
资源与链接 | ||
GitHub | 仓库 | 仓库 |
Hugging Face | 模型页 | 模型页 |
官方页面 | 未提供 | 未提供 |
实用指南 | 未提供 | 未提供 |
论文/报告 | GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering | Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence |
DataLearnerAI | 未提供 | 重磅！Kimi K2.5发布，依然免费开源！原生多模态MoE架构，全球最大规模参数的开源模型之一，官方评测结果比肩诸多闭源模型！可以驱动100个子Agent执行！ |
API 价格
输入输出 token 价格并排展示