Gemma 4 31BvsGLM-5

在 4 个共同 benchmark 中,GLM-5 整体领先:Gemma 4 31B 领先 0 项,GLM-5 领先 4 项,持平 0 项,平均分差 -10.47。

DeepMind
Gemma 4 31B

DeepMind · 2026-04-02 · 聊天大模型

智谱AI
GLM-5

智谱AI · 2026-02-11 · 聊天大模型

Gemma 4 31B0 (0%)(100%)4 GLM-5

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 4 项。

General Knowledge

GLM-5 领先 2/2
评测项Gemma 4 31BGLM-5分差
HLE26.5083 / 157Thinking (With Tools + Internet)50.4018 / 157-23.90
GPQA Diamond84.3053 / 178Thinking (No Tools)8643 / 178Thinking (No Tools)-1.70

Agent Level Benchmark

GLM-5 领先 1/1
评测项Gemma 4 31BGLM-5分差
τ²-Bench76.9019 / 40Thinking (With Tools)89.704 / 40-12.80

Math and Reasoning

GLM-5 领先 1/1
评测项Gemma 4 31BGLM-5分差
AIME 202689.2013 / 14Thinking (No Tools)92.707 / 14Thinking (No Tools)-3.50

规格对比

字段Gemma 4 31BGLM-5
发布机构DeepMind智谱AI
发布时间2026-04-022026-02-11
模型类型聊天大模型聊天大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模31亿7440亿
上下文长度256K200K
最大输出32K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Gemma 4 31BGLM-5
文本输入暂无公开价格$1 / 1M tokens
文本输出暂无公开价格$3.2 / 1M tokens
缓存写入暂无公开价格$0.2 / 1M tokens

部分模型公开价格不完整,缺失字段按"暂无公开价格"展示。

小结

  • GLM-5在以下类目领先:General Knowledge (2/2)、Agent Level Benchmark (1/1)、Math and Reasoning (1/1)

4 个共同 benchmark 上,GLM-5 平均高出 10.47 分。

单项差距最大的 benchmark:HLE — Gemma 4 31B 26.50,GLM-5 50.40(分差 -23.90)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。