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Gemma 4 31B

聊天大模型GemmaGemma 4

Gemma 4 31B(稠密旗舰模型)

发布时间: 2026-04-02更新于: 2026-04-07 22:08:18.513知识截止: 2025-121,570
模型参数
31亿
上下文长度
256K
中文支持
不支持
推理能力

Gemma 4 31B(稠密旗舰模型) 是由 DeepMind 发布的 AI 模型,发布时间为 2026-04-02,定位为 聊天大模型,参数规模约为 31亿,上下文长度为 256K,采用 Apache 2.0 许可,在 AIME 2026 上取得 89.20 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Gemma 4 31B

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)常规模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2026-04-02
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
31亿 / 不涉及
知识截止
2025-12
Gemma 4 31B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Gemma 4 31B

官方介绍与博客

Gemma 4 31B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Gemma 4 31B

评测结果

Gemma 4 31B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro(23 / 126,得分 85.20)、LiveCodeBench(30 / 120,得分 80)、GPQA Diamond(54 / 179,得分 84.30)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
工具使用
联网能力

综合评估

共 5 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU Pro
思考模式
85.20
23 / 126
GPQA Diamond
思考模式
84.30
54 / 179
LiveBench
常规模式
61.62
62 / 115
HLE
思考模式
19.50
109 / 161
HLE
思考模式工具联网
26.50
87 / 161

编程与软件工程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
思考模式
80
30 / 120

Agent能力评测

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench
思考模式工具
76.90
19 / 40

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AIME 2026
思考模式
89.20
14 / 15

和其他模型对比

Gemma 4 31B

发布机构

Gemma 4 31B(稠密旗舰模型)

模型解读

Gemma 4 31B 是 Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日发布的新一代开源大语言模型系列中的旗舰稠密型号。该模型采用 Apache 2.0 许可证,基于 Gemini 3 同源技术构建,原生支持多模态输入(文本、图像和视频)。模型为稠密 Transformer 架构,310 亿参数全激活,60 层,支持 256K 上下文窗口,支持 140 多种语言。在 Arena AI 开源排行榜中位列第三,Elo 评分 1452,以仅 1/30 的参数媲美 600B 级别模型,参数效率极高。相比前代 Gemma 3 27B,数学(AIME 2026 从 20.8% 提升至 89.2%)、编程(LiveCodeBench 从 29.1% 提升至 80.0%)和推理能力实现代际跨越。原生支持函数调用、结构化 JSON 输出和系统指令,可构建能对接各类工具和 API 的自主智能体工作流。未量化 bfloat16 权重可在单张 80GB H100 GPU 上运行,量化后支持消费级显卡。

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