Qwen3.5-27B 是什么模型？
Qwen3.5-27B 是阿里巴巴于 2026-02-25 发布的推理大模型。支持文本、图像、视频输入和文本输出，上下文窗口为 1010K，主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、公开评测，便于核对规格和使用成本。
QW
模型参数
270亿
上下文长度
1010K
中文支持
支持
推理能力
Qwen3.5-27B 是阿里巴巴于 2026-02-25 发布的推理大模型。支持文本、图像、视频输入和文本输出，上下文窗口为 1010K，主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、公开评测，便于核对规格和使用成本。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3.5-27B
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
思考水平 · 扩展 (Extended) (默认)常规模式
上下文长度
1010K tokens
最大输出长度
248320 tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2026-02-25
模型文件大小
55.6 GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
270亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Qwen3.5-27B
开源和体验地址
Qwen3.5-27B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Qwen3.5-27B
API接口信息
接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3.5-27B
评测结果
Qwen3.5-27B 当前已收录的代表性评测结果包括 Pinch Bench（2 / 37，得分 90）、IF Bench（4 / 30，得分 76.50）、MMLU Pro（19 / 127，得分 86.10）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 5 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
编程与软件工程
共 3 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
Qwen3.5-27B
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen3.5-27B
模型解读
Qwen3.5-27B是阿里云于2026年2月25日发布的一款密集架构（Dense）开源模型，旨在为用户提供一种轻量化、高能效的大模型选择[citation:1][citation:3]。该模型拥有270亿参数，专注于在保持高性能的同时，降低模型部署和使用的门槛。
尽管尺寸相对较小，Qwen3.5-27B在多项任务中表现出色，尤其在交互、编程、长文本理解和数学推理方面展现了强大能力[citation:2]。在SWE-bench Verified编程能力测评中，该模型取得了最高分，证明了其在真实软件工程问题上的解决能力[citation:2]。此外，它在多模态幻觉抑制与事实一致性方面也有优异表现[citation:2]。
开发者可以通过Hugging Face、GitHub或魔搭社区下载该模型进行本地部署和微调[citation:8]。这款模型特别适合资源受限的场景，或作为需要快速响应和高性价比的特定任务的专用模型。
Qwen3.5-27B
常见问题
Qwen3.5-27B 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本、图像、视频输入，并生成文本输出。
Qwen3.5-27B 的上下文窗口和最大输出是多少？
上下文窗口为 1010K，最大输出为 248320。未公开或无法确认的规格不做推测。
Qwen3.5-27B 适合哪些任务？
根据已收录的官方能力标签，它适合推理大模型、多语言相关任务；实际效果应结合具体工作流验证。
Qwen3.5-27B 是否开源？
代码与模型权重按 Qwen License 记录；使用前仍应核对官方许可原文。
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
