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Gemma 4 31BvsQwen3.5-27B

在 6 个共同 benchmark 中,Qwen3.5-27B 整体领先:Gemma 4 31B 领先 1 项,Qwen3.5-27B 领先 5 项,持平 0 项,平均分差 +36.78。

DeepMind
Gemma 4 31B

DeepMind · 2026-04-02 · 聊天大模型

阿里巴巴
Qwen3.5-27B

阿里巴巴 · 2026-02-25 · 推理大模型

Gemma 4 31B1 (17%)(83%)5 Qwen3.5-27B

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 6 项。

General Knowledge

Qwen3.5-27B 领先 2/2
评测项Gemma 4 31BQwen3.5-27B分差
HLE11.80369 / 563Normal (No Tools) · Text only13.90348 / 563Normal (No Tools) · Text only-2.10
MMLU Pro85.2026 / 176Thinking (No Tools)86.1021 / 176Thinking (No Tools)-0.90

Agent Level Benchmark

Qwen3.5-27B 领先 1/1
评测项Gemma 4 31BQwen3.5-27B分差
τ²-Bench76.9020 / 44Thinking (With Tools)7917 / 44Thinking (With Tools)-2.10

Coding and Software Engineer

Gemma 4 31B 领先 1/1
评测项Gemma 4 31BQwen3.5-27B分差
CodeForces2,15014 / 21Thinking (No Tools)1,89917 / 21Thinking (No Tools)+251

Long Context

Qwen3.5-27B 领先 1/1
评测项Gemma 4 31BQwen3.5-27B分差
AA-LCR46.70141 / 170Normal (No Tools)64122 / 170Normal (No Tools)-17.30

科学与综合推理

Qwen3.5-27B 领先 1/1
评测项Gemma 4 31BQwen3.5-27B分差
GPQA Diamond76.30270 / 462Normal (No Tools)84.20174 / 462Normal (No Tools)-7.90

规格对比

字段Gemma 4 31BQwen3.5-27B
发布机构DeepMind阿里巴巴
发布时间2026-04-022026-02-25
模型类型聊天大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模307亿270亿
上下文长度256K1010K
最大输出32K248320

小结

  • Gemma 4 31B在以下类目领先:Coding and Software Engineer (1/1)
  • Qwen3.5-27B在以下类目领先:General Knowledge (2/2)、Agent Level Benchmark (1/1)、Long Context (1/1)、科学与综合推理 (1/1)

6 个共同 benchmark 上,Gemma 4 31B 平均高出 36.78 分。

单项差距最大的 benchmark:CodeForces — Gemma 4 31B 2,150,Qwen3.5-27B 1,899(分差 +251)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。