自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 综合评估 -5.2
相对优势: 综合评估 +5.2 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
Qwen3.5-27B · 75.96
单项最高
Qwen3.5-27B · MMLU Pro 86.10
模态覆盖
Gemma 4 31B · 0 种模态
正面对比
5
评测基准
0
领先项
5
落后项
-5.38
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
5 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | Gemma 4 31B | Qwen3.5-27B |
|---|---|---|
GPQA Diamond 综合评估 | 84.30开启思考 | 85.50开启思考 |
HLE 综合评估 | 26.50开启思考 | 工具 | 48.50开启思考 | 工具 |
MMLU Pro 综合评估 | 85.20开启思考 | 86.10开启思考 |
LiveCodeBench 编程与软件工程 | 80.00开启思考 | 80.70开启思考 | 工具 |
τ²-Bench Agent能力评测 | 76.90开启思考 | 工具 | 79.00开启思考 | 工具 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | Gemma 4 31BDeepMind | Qwen3.5-27B阿里巴巴 |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-04-02 | 2026-02-25 |
上下文 | 256K | 1010K |
参数量 | 31 | 270 |
激活参数量 | 31 | 270 |
最大输出 | 32768 | 248320 |
MoE 架构 | 不支持 | 不支持 |
支持模式 | 暂无模式数据 | 常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode) |
开源与许可代码开源 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
资料来源论文 / 报告 | Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models | Qwen3.5: Towards Native Multimodal Agents |
DataLearner 博客 | Google Gemma 4 正式开源:Apache 2.0 协议、手机端可运行、原生支持多模态和 Agent 工作流 | 未提供 |

Qwen3.5-27B
阿里巴巴