Gemma 4 E4BvsQwen3.5-Omni-Flash
在 6 个共同 benchmark 中，Qwen3.5-Omni-Flash 整体领先：Gemma 4 E4B 领先 1 项，Qwen3.5-Omni-Flash 领先 5 项，持平 0 项，平均分差 -15.38。
Gemma 4 E4B
DeepMind · 2026-04-02 · 多模态大模型
Qwen3.5-Omni-Flash
阿里巴巴 · 2026-03-30 · 多模态大模型
Gemma 4 E4B1 项(17%)(83%)5 项Qwen3.5-Omni-Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 6 项。
Agent Level Benchmark
Qwen3.5-Omni-Flash 领先 2/2| 评测项 | Gemma 4 E4B | Qwen3.5-Omni-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 26225 / 264Normal (With Tools) | 84.5094 / 264Normal (With Tools) | -58.50 |
| Terminal Bench Hard | 7.60190 / 244Normal (With Tools) | 8.30186 / 244Normal (With Tools) | -0.70 |
General Knowledge
Qwen3.5-Omni-Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemma 4 E4B | Qwen3.5-Omni-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 4.80488 / 563Normal (No Tools) · Text only | 7.60427 / 563Normal (No Tools) · Text only | -2.80 |
Instruction Following
Gemma 4 E4B 领先 1/1| 评测项 | Gemma 4 E4B | Qwen3.5-Omni-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 40.50214 / 282Normal (No Tools) | 38230 / 282Normal (No Tools) | +2.50 |
Multimodal Understanding
Qwen3.5-Omni-Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemma 4 E4B | Qwen3.5-Omni-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 51.20197 / 227Normal (No Tools) | 64.70154 / 227Normal (No Tools) | -13.50 |
科学与综合推理
Qwen3.5-Omni-Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemma 4 E4B | Qwen3.5-Omni-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 54.90399 / 462Normal (No Tools) | 74.20289 / 462Normal (No Tools) | -19.30 |
规格对比
| 字段 | Gemma 4 E4B | Qwen3.5-Omni-Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepMind | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-04-02 | 2026-03-30 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 80亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 128K | 256K |
| 最大输出 | 8K | 8K |
小结
- Gemma 4 E4B在以下类目领先:Instruction Following (1/1)
- Qwen3.5-Omni-Flash在以下类目领先:Agent Level Benchmark (2/2)、General Knowledge (1/1)、Multimodal Understanding (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
6 个共同 benchmark 上，Qwen3.5-Omni-Flash 平均高出 15.38 分。
单项差距最大的 benchmark：τ²-Bench - Telecom — Gemma 4 E4B 26，Qwen3.5-Omni-Flash 84.50（分差 -58.50）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。