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大模型列表Qwen3.5-Omni-Flash
QW

Qwen3.5-Omni-Flash

多模态大模型

Qwen3.5-Omni-Flash

发布时间: 2026-03-30239
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
256K
中文支持
支持
推理能力

Qwen3.5-Omni-Flash 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型,发布时间为 2026-03-30,定位为 多模态大模型,上下文长度为 256K,采用 Qwen License 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen3.5-Omni-Flash

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
8192 tokens
模型类型
多模态大模型
发布时间
2026-03-30
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Qwen3.5-Omni-Flash

开源和体验地址

代码开源状态
Qwen License
预训练权重开源
Qwen License- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3.5-Omni-Online-Demo
Qwen3.5-Omni-Flash

官方介绍与博客

官方论文
Qwen3.5-Omni: Scaling Up, Toward Native Omni-Modal AGI
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Qwen3.5-Omni-Flash

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3.5-Omni-Flash

评测结果

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和其他模型对比

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Qwen3.5-Omni-Flash

发布机构

阿里巴巴
阿里巴巴
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Qwen3.5-Omni-Flash

模型解读

Qwen3.5-Omni-Flash是阿里巴巴通义实验室于2026年3月30日发布的Qwen3.5-Omni系列的轻量级版本[citation:1][citation:4]。该版本在保持全模态理解与生成能力的基础上,针对推理效率和响应速度进行了优化,适合对延迟敏感的应用场景[citation:2][citation:4]。与Plus版本相比,Flash版本在部分基准测试中性能略有调整,但保留了256K长上下文、10小时音频输入等核心能力,API定价更为经济[citation:4]。

模型采用与Plus版本相同的Hybrid-Attention MoE架构和Thinker-Talker分工设计[citation:4]。在能力方面,同样支持文本、图像、音频、视频的全模态输入和文本/音频输出,具备音视频理解、Vibe Coding、实时语音交互、多语言识别与合成等功能[citation:1][citation:7]。多语言方面,支持113种语言及方言的语音识别和36种语言及方言的语音生成[citation:10]。

Qwen3.5-Omni-Flash适用于需要快速响应的实时交互场景,如智能客服、实时语音助手、直播互动等[citation:2]。开发者可通过阿里云百炼平台以API形式调用该模型[citation:1][citation:4]。

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