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Qwen3-Omni-30B-A3B

多模态大模型Qwen OmniQwen3

Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct

发布时间: 2025-09-22更新于: 2026-10-10浏览量: 995
上下文长度
128K
最佳榜单名次
第 178 / 231
Terminal Bench Hard 第 218 / 244
查看全部评测
是否开源
开源
Apache 2.0
参数 300亿,激活 30亿
查看开源信息

Qwen3-Omni-30B-A3B is Alibaba's natively end-to-end omni-modal model released on September 22, 2025. A mixture-of-experts Thinker–Talker model with 30B total and 3B active parameters, it understands text, images, audio and video and responds in text or real-time speech, and is open under Apache 2.0.

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen3-Omni-30B-A3B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频、视频 → 文本、图像、音频、视频
发布时间
2025-09-22
模型文件大小
60GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
300亿 / 30亿
知识截止
暂无数据
Qwen3-Omni-30B-A3B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
Qwen3-Omni-30B-A3B

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Qwen3-Omni-30B-A3B

API接口信息

接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3-Omni-30B-A3B

评测结果

Qwen3-Omni-30B-A3B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMMU-Pro(178 / 231,得分 60.20)、Terminal Bench Hard(218 / 244,得分 3.80)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
工具使用

自主开发与终端任务

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal Bench Hard
思考模式工具
3.80
218 / 244

图像感知与视觉推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU-Pro
思考模式
60.20
178 / 231
Qwen3-Omni-30B-A3B

发布机构

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