Kimi K2.5vsKimi K2 Thinking
在 9 个共同 benchmark 中，Kimi K2.5 整体领先：Kimi K2.5 领先 5 项，Kimi K2 Thinking 领先 4 项，持平 0 项，平均分差 +0.39。
Kimi K2.5
Moonshot AI · 2026-01-27 · 多模态大模型
Kimi K2 Thinking
Moonshot AI · 2025-11-06 · 推理大模型
Kimi K2.55 项(56%)(44%)4 项Kimi K2 Thinking
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
综合评估
Kimi K2 Thinking 领先 2/3| 评测项 | Kimi K2.5 | Kimi K2 Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMLU Pro | 78.5064 / 124Thinking (No Tools) | 84.6030 / 124thinking | -6.10 |
| GPQA Diamond | 87.6031 / 175Thinking (No Tools) | 84.5049 / 175thinking | +3.10 |
| HLE | 50.2017 / 149Thinking (With Tools) | 5113 / 149parallel_thinking + 使用工具 |
规格对比
| 字段 | Kimi K2.5 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| 发布机构 | Moonshot AI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-01-27 | 2025-11-06 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 10000.0 | 10400.0 |
| 上下文长度 | 256K | 256K |
| 最大输出 | 16384 | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Kimi K2.5 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| 文本输入 | 0.6 美元/100 万tokens | 0.6 美元/100 万tokens |
| 文本输出 | 3 美元/100 万tokens | 2.5 美元/100 万tokens |
| 缓存读取 | 0.1 美元/100 万tokens | 0.15 美元/100 万tokens |
小结
- Kimi K2.5在以下类目领先:编程与软件工程 (2/2)、AI Agent - 信息收集 (1/1)
- Kimi K2 Thinking在以下类目领先:综合评估 (2/3)、OpenClaw智能体能力综合测评 (1/1)
- 胶着类目:数学推理
9 个共同 benchmark 上，Kimi K2.5 平均高出 0.39 分。
单项差距最大的 benchmark：MMLU Pro — Kimi K2.5 78.50，Kimi K2 Thinking 84.60（分差 -6.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。