Kimi K2.6vsMiniMax-M2.7
在 4 个共同 benchmark 中，Kimi K2.6 整体领先：Kimi K2.6 领先 3 项，MiniMax-M2.7 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +5.28。
Kimi K2.6
Moonshot AI · 2026-04-20 · 推理大模型
MiniMax-M2.7
MiniMaxAI · 2026-03-18 · 推理大模型
Kimi K2.63 项(75%)(25%)1 项MiniMax-M2.7
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
综合评估
Kimi K2.6 领先 2/2| 评测项 | Kimi K2.6 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 547 / 149Thinking (With Tools + Internet) | 2874 / 149Thinking (No Tools) | +26 |
| GPQA Diamond | 90.5014 / 175Thinking (No Tools) | 8735 / 175Thinking (No Tools) | +3.50 |
OpenClaw智能体能力综合测评
MiniMax-M2.7 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.6 |
|---|
规格对比
| 字段 | Kimi K2.6 | MiniMax-M2.7 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Moonshot AI | MiniMaxAI |
| 发布时间 | 2026-04-20 | 2026-03-18 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 10000.0 | 2290.0 |
| 上下文长度 | 256K | 200K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 204800 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Kimi K2.6 | MiniMax-M2.7 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.95 / 1M tokens | $0.3 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4 / 1M tokens | $1.2 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.16 / 1M tokens | $0.06 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $0.95 / 1M tokens | $0.375 / 1M tokens |
小结
- Kimi K2.6在以下类目领先:综合评估 (2/2)、编程与软件工程 (1/1)
- MiniMax-M2.7在以下类目领先:OpenClaw智能体能力综合测评 (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Kimi K2.6 平均高出 5.28 分。
单项差距最大的 benchmark：HLE — Kimi K2.6 54，MiniMax-M2.7 28（分差 +26）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。