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Best Overall
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Best Single
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Thinking 模式（默认）
Kimi K2.6 · 1 模态支持
模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
其他能力
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | KI Kimi K2.6Moonshot AI | MI MiniMax-M2.7MiniMaxAI |
|---|---|---|
模型信息卡片 | ||
开发机构 | Moonshot AI | MiniMaxAI |
模型全名 | Kimi K2.6 | MiniMax-M2.7 |
模型简介 | 未提供 | 未提供 |
模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
模型代号 | kimi-k2-6 | minimax-m2-7 |
发布时间 | 2026-04-20 | 2026-03-18 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
规格与性能 | ||
上下文 | 256K | 200K |
参数量 | 10000 | 2290 |
激活参数量 | 320 | 100 |
模型规模 | 100b | 100b |
模型大小 | 未提供 | 未知 |
推理速度 | 未提供 | |
推理等级 | ||
最大输出 | 未提供 | 204800 |
支持模式 | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） | 暂无模式数据 |
开源与许可 | ||
代码开源 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 不可以商用 |
模态支持 | ||
文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | 未提供 | 未提供 |
音频 输入/输出 | 未提供 | 未提供 |
视频 输入/输出 | 未提供 | 未提供 |
Embedding 输入/输出 | 未提供 | 未提供 |
API 接口详情 | ||
文本 价格 | 输入: $0.95 / 1M tokens输出: $4 / 1M tokensCache: $0.95 / 1M tokens | 输入: $0.3 / 1M tokens输出: $1.2 / 1M tokensCache: $0.375 / 1M tokens |
图片 API 价格 | 未提供 | 未提供 |
音频 API 价格 | 未提供 | 未提供 |
视频 API 价格 | 未提供 | 未提供 |
Embedding API 价格 | 未提供 | 未提供 |
资源与链接 | ||
GitHub | 未提供 | 仓库 |
Hugging Face | 未提供 | 模型页 |
官方页面 | 未提供 | 未提供 |
实用指南 | 未提供 | 未提供 |
论文/报告 | Kimi K2.6: Advancing Open-Source Coding | MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution |
DataLearnerAI | 未提供 | MiniMax M2.7 发布：模型开始帮自己训练自己 |
API 价格
输入输出 token 价格并排展示
