Kimi K2.7 CodevsClaude Opus 4.8
在 4 个共同 benchmark 中，Claude Opus 4.8 整体领先：Kimi K2.7 Code 领先 0 项，Claude Opus 4.8 领先 4 项，持平 0 项，平均分差 -13.24。
Kimi K2.7 Code
Moonshot AI · 2026-06-12 · 编程大模型
Claude Opus 4.8
Anthropic · 2026-05-28 · 推理大模型
Kimi K2.7 Code0 项(0%)(100%)4 项Claude Opus 4.8
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
AI Agent - Tool Usage
Claude Opus 4.8 领先 2/2| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Claude Opus 4.8 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 67.0434 / 44Thinking (With Tools) | 78.9020 / 44Thinking High (With Tools) | -11.86 |
| MCP-Atlas | 7617 / 38Thinking (With Tools) | 82.206 / 38Deep Thinking (With Tools) | -6.20 |
Coding and Software Engineer
Claude Opus 4.8 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Claude Opus 4.8 | 分差 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 3124 / 27Normal (With Tools) | 5913 / 27Deep Thinking (With Tools) | -28 |
General Knowledge
Claude Opus 4.8 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Claude Opus 4.8 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 71.8930 / 115Normal (No Tools) | 78.794 / 115Deep Thinking (No Tools) | -6.90 |
规格对比
| 字段 | Kimi K2.7 Code | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Moonshot AI | Anthropic |
| 发布时间 | 2026-06-12 | 2026-05-28 |
| 模型类型 | 编程大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 1万亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 256K | 1M |
| 最大输出 | 暂无数据 | 125K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Kimi K2.7 Code | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.95 / 1M tokens | $5 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4 / 1M tokens | $25 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.19 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $6.25 / 1M tokens |
小结
- Claude Opus 4.8在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (2/2)、Coding and Software Engineer (1/1)、General Knowledge (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Claude Opus 4.8 平均高出 13.24 分。
单项差距最大的 benchmark：DeepSWE — Kimi K2.7 Code 31，Claude Opus 4.8 59（分差 -28）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。