Kimi K2.7 CodevsKimi K2.5
在 6 个同模式 benchmark 中，Kimi K2.7 Code 整体领先：Kimi K2.7 Code 领先 6 项，Kimi K2.5 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +13.40。另有 3 项测试模式不同，仅供参考。
Kimi K2.7 Code
Moonshot AI · 2026-06-12 · 编程大模型
Kimi K2.5
Moonshot AI · 2026-01-27 · 多模态大模型
Kimi K2.7 Code6 项(100%)(0%)0 项Kimi K2.5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 6 项。
跨应用与工具编排
Kimi K2.7 Code 领先 2/2| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Toolathlon-Verified | 5826 / 36Thinking (With Tools) | 3336 / 36Thinking (With Tools) | +25 |
| PinchBench v2 | 76.1114 / 45Reported best (effort unspecified) | 54.6036 / 45Reported best (effort unspecified) | +21.51 |
客服与业务流程
Kimi K2.7 Code 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ³-Banking | 20.2094 / 171Thinking (With Tools) | 14.20119 / 171Thinking (With Tools) | +6 |
常识推理
Kimi K2.7 Code 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 57.9041 / 95Thinking (No Tools) | 46.8056 / 95Thinking (No Tools) | +11.10 |
科学知识与推理
Kimi K2.7 Code 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 1076 / 206Thinking (No Tools) | 3.10116 / 206Thinking (No Tools) | +6.90 |
自主开发与终端任务
Kimi K2.7 Code 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 44.7035 / 245Thinking (With Tools) | 34.8075 / 245Thinking (With Tools) | +9.90 |
测试模式不同的成绩
共 3 项。两款模型的公开成绩来自不同测试模式，分数不直接可比，不计入胜负和平均分差。
| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| LiveBench | 68.41Normal (No Tools) | 69.07Thinking (No Tools) |
| APEX-SWE | 40.30Thinking High (With Tools) | 30.30Reported best (effort unspecified) |
| MCP-Atlas | 76Thinking (With Tools) | 64.40Normal (With Tools) |
规格对比
| 字段 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Moonshot AI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-06-12 | 2026-01-27 |
| 模型类型 | 编程大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 1万亿 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 256K | 256K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 16K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.95 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4 / 1M tokens | $3 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.19 / 1M tokens | $0.1 / 1M tokens |
小结
- Kimi K2.7 Code在以下类目领先:跨应用与工具编排 (2/2)、客服与业务流程 (1/1)、常识推理 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
6 个同模式 benchmark 上，Kimi K2.7 Code 平均高出 13.40 分。
单项差距最大的 benchmark：Toolathlon-Verified — Kimi K2.7 Code 58，Kimi K2.5 33（分差 +25）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。