Kimi K2.7 CodevsKimi K2.6
在 9 个共同 benchmark 中，Kimi K2.7 Code 整体领先：Kimi K2.7 Code 领先 6 项，Kimi K2.6 领先 3 项，持平 0 项，平均分差 +3.56。
Kimi K2.7 Code
Moonshot AI · 2026-06-12 · 编程大模型
Kimi K2.6
Moonshot AI · 2026-04-20 · 推理大模型
Kimi K2.7 Code6 项(67%)(33%)3 项Kimi K2.6
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
程序生成与编辑
Kimi K2.7 Code 领先 2/2| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Kimi Code Bench 2.0 | 622 / 3Thinking (With Tools) | 50.903 / 3Thinking (With Tools) | +11.10 |
| Program Bench | 53.604 / 15Thinking (With Tools) | 48.305 / 15Thinking (With Tools) | +5.30 |
跨应用与工具编排
Kimi K2.7 Code 领先 2/2| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| MCPMark-Verified | 81.105 / 8Thinking (With Tools) | 72.807 / 8Thinking (With Tools) | +8.30 |
| MCP-Atlas | 7622 / 44Thinking (With Tools) | 69.4033 / 44Thinking (With Tools) | +6.60 |
客服与业务流程
Kimi K2.6 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ³-Banking | 20.2093 / 167Thinking (With Tools) | 23.3083 / 167Thinking (With Tools) | -3.10 |
文档与图表理解
Kimi K2.6 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 11.2077 / 122Thinking (No Tools) | 1369 / 122Thinking (No Tools) | -1.80 |
机器学习工程
Kimi K2.7 Code 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| MLS Bench | 35.105 / 6Thinking (With Tools) | 26.706 / 6Thinking (With Tools) | +8.40 |
法律
Kimi K2.7 Code 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Harvey Lab-AA | 85.0222 / 44Thinking (With Tools) | 84.1225 / 44Thinking (With Tools) | +0.90 |
科学计算与科研编程
Kimi K2.6 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SciCode | 47.8081 / 134Thinking (No Tools) | 51.5065 / 134Thinking (No Tools) | -3.70 |
规格对比
| 字段 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Moonshot AI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-06-12 | 2026-04-20 |
| 模型类型 | 编程大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 1万亿 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 256K | 256K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.95 / 1M tokens | $0.95 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4 / 1M tokens | $4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.19 / 1M tokens | $0.16 / 1M tokens |
小结
- Kimi K2.7 Code在以下类目领先:程序生成与编辑 (2/2)、跨应用与工具编排 (2/2)、机器学习工程 (1/1)、法律 (1/1)
- Kimi K2.6在以下类目领先:客服与业务流程 (1/1)、文档与图表理解 (1/1)、科学计算与科研编程 (1/1)
9 个共同 benchmark 上，Kimi K2.7 Code 平均高出 3.56 分。
单项差距最大的 benchmark：Kimi Code Bench 2.0 — Kimi K2.7 Code 62，Kimi K2.6 50.90（分差 +11.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。