Kimi K3vsGLM-5.2
在 4 个共同 benchmark 中，Kimi K3 整体领先：Kimi K3 领先 4 项，GLM-5.2 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +8.60。
Kimi K34 项(100%)(0%)0 项GLM-5.2
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
General Knowledge
Kimi K3 领先 2/2| 评测项 | Kimi K3 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 93.508 / 187最高（无工具） | 91.2016 / 187Thinking (No Tools) | +2.30 |
| HLE | 5610 / 170Max (With Tools) | 54.7011 / 170Thinking (With Tools) | +1.30 |
AI Agent - Tool Usage
Kimi K3 领先 1/1| 评测项 | Kimi K3 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| TerminalBench 2.1 | 88.302 / 25Max (With Tools) | 819 / 25Thinking High (With Tools) | +7.30 |
Coding and Software Engineer
Kimi K3 领先 1/1| 评测项 | Kimi K3 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 67.504 / 17Max (With Tools) | 4412 / 17Deep Thinking (With Tools) | +23.50 |
规格对比
| 字段 | Kimi K3 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Moonshot AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-07-16 | 2026-06-13 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2.8万亿 | 7533.3亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 1M | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Kimi K3 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥20 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥100 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥2 / 1M tokens | $0.26 / 1M tokens |
小结
- Kimi K3在以下类目领先:General Knowledge (2/2)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Kimi K3 平均高出 8.60 分。
单项差距最大的 benchmark：DeepSWE — Kimi K3 67.50，GLM-5.2 44（分差 +23.50）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。