DataLearner 标志

Kimi K3vsKimi K2.7 Code

在 7 个共同 benchmark 中,Kimi K3 整体领先:Kimi K3 领先 7 项,Kimi K2.7 Code 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +18.24。

Moonshot AI
Kimi K3

Moonshot AI · 2026-07-16 · 推理大模型

Moonshot AI
Kimi K2.7 Code

Moonshot AI · 2026-06-12 · 编程大模型

Kimi K37 (100%)(0%)0 Kimi K2.7 Code

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 7 项。

Coding and Software Engineer

Kimi K3 领先 4/4
评测项Kimi K3Kimi K2.7 Code分差
DeepSWE67.505 / 26Max (With Tools)3123 / 26Normal (With Tools)+36.50
Program Bench77.801 / 5Max (With Tools)53.603 / 5Thinking (With Tools)+24.20
MLS Bench48.301 / 4Max (With Tools)35.103 / 4Thinking (With Tools)+13.20
Kimi Code Bench 2.072.901 / 3Max (With Tools)622 / 3Thinking (With Tools)+10.90

AI Agent - Tool Usage

Kimi K3 领先 3/3
评测项Kimi K3Kimi K2.7 Code分差
Terminal-Bench 2.188.302 / 43Max (With Tools)67.0433 / 43Thinking (With Tools)+21.26
MCPMark-Verified94.501 / 3Max (With Tools)81.102 / 3Thinking (With Tools)+13.40
MCP-Atlas84.203 / 38Max (With Tools)7617 / 38Thinking (With Tools)+8.20

规格对比

字段Kimi K3Kimi K2.7 Code
发布机构Moonshot AIMoonshot AI
发布时间2026-07-162026-06-12
模型类型推理大模型编程大模型
架构MoE 架构MoE 架构
参数规模2.8万亿1万亿
上下文长度1M256K
最大输出1M暂无数据

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Kimi K3Kimi K2.7 Code
文本输入¥20 / 1M tokens$0.95 / 1M tokens
文本输出¥100 / 1M tokens$4 / 1M tokens
缓存读取¥2 / 1M tokens$0.19 / 1M tokens

小结

  • Kimi K3在以下类目领先:Coding and Software Engineer (4/4)、AI Agent - Tool Usage (3/3)

7 个共同 benchmark 上,Kimi K3 平均高出 18.24 分。

单项差距最大的 benchmark:DeepSWE — Kimi K3 67.50,Kimi K2.7 Code 31(分差 +36.50)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。