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MiniCPM5-1BvsGemma 4 E2B

在 3 个共同 benchmark 中,Gemma 4 E2B 整体领先:MiniCPM5-1B 领先 0 项,Gemma 4 E2B 领先 3 项,持平 0 项,平均分差 -13.20。

OpenBMB
MiniCPM5-1B

OpenBMB · 2026-05-01 · 推理大模型

DeepMind
Gemma 4 E2B

DeepMind · 2026-04-02 · 多模态大模型

MiniCPM5-1B0 (0%)(100%)3 Gemma 4 E2B

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 3 项。

General Knowledge

Gemma 4 E2B 领先 1/1
评测项MiniCPM5-1BGemma 4 E2B分差
MMLU Pro48.85124 / 134Thinking (No Tools)60113 / 134Thinking (No Tools)-11.15

Long Context

Gemma 4 E2B 领先 1/1
评测项MiniCPM5-1BGemma 4 E2B分差
AA-LCR5170 / 170Normal (No Tools)16.30169 / 170Normal (No Tools)-11.30

科学与综合推理

Gemma 4 E2B 领先 1/1
评测项MiniCPM5-1BGemma 4 E2B分差
GPQA Diamond26.26268 / 274Thinking (No Tools)43.40255 / 274Thinking (No Tools)-17.14

规格对比

字段MiniCPM5-1BGemma 4 E2B
发布机构OpenBMBDeepMind
发布时间2026-05-012026-04-02
模型类型推理大模型多模态大模型
架构MoE 架构稠密模型
参数规模10.8亿51亿
上下文长度128K128K
最大输出暂无数据8K

小结

  • Gemma 4 E2B在以下类目领先:General Knowledge (1/1)、Long Context (1/1)、科学与综合推理 (1/1)

3 个共同 benchmark 上,Gemma 4 E2B 平均高出 13.20 分。

单项差距最大的 benchmark:GPQA Diamond — MiniCPM5-1B 26.26,Gemma 4 E2B 43.40(分差 -17.14)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。