MiniMax M2.5vsKimi K2.5
在 13 个共同 benchmark 中，MiniMax M2.5 整体领先：MiniMax M2.5 领先 7 项，Kimi K2.5 领先 6 项，持平 0 项，平均分差 -0.99。
MiniMax M2.5
MiniMaxAI · 2026-02-12 · 推理大模型
Kimi K2.5
Moonshot AI · 2026-01-27 · 多模态大模型
MiniMax M2.57 项(54%)(46%)6 项Kimi K2.5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 13 项。
General Knowledge
Kimi K2.5 领先 4/4| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 19.40106 / 157Thinking (No Tools) | 50.2020 / 157Thinking (With Tools) | -30.80 |
| ARC-AGI-2 | 4.9044 / 59Thinking (No Tools) | 11.8036 / 59Thinking (No Tools) | -6.90 |
| GPQA Diamond | 85.2048 / 178Thinking (No Tools) | 87.6034 / 178Thinking (No Tools) | -2.40 |
| ARC-AGI | 63.7032 / 65Thinking (No Tools) | 65.3031 / 65Thinking (No Tools) | -1.60 |
Claw-style Agent Evaluation
MiniMax M2.5 领先 2/2| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Claw Bench | 92.104 / 29Thinking (With Tools) | 81.7018 / 29Thinking (With Tools) | +10.40 |
| Pinch Bench | 87.806 / 37Thinking (With Tools) | 84.8017 / 37Thinking (With Tools) | +3 |
Coding and Software Engineer
MiniMax M2.5 领先 2/2| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 55.4018 / 43 | 50.7031 / 43Thinking (With Tools) | +4.70 |
| SWE-bench Verified | 80.2013 / 108 | 76.8027 / 108Thinking (With Tools) | +3.40 |
AI Agent - Information Search
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 76.3018 / 45 | 60.6029 / 45Thinking (With Tools + Internet) | +15.70 |
AI Agent - Tool Usage
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 51.7030 / 46 | 50.8033 / 46Thinking (With Tools) | +0.90 |
Long Context
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 69.503 / 13Thinking (No Tools) | 6510 / 13Thinking (No Tools) | +4.50 |
Math and Reasoning
Kimi K2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME2025 | 86.3048 / 106Thinking (No Tools) | 96.1021 / 106Thinking (No Tools) | -9.80 |
Productivity Knowledge
Kimi K2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA | 3617 / 21Thinking (No Tools) | 4015 / 21Thinking (No Tools) | -4 |
规格对比
| 字段 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-02-12 | 2026-01-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2290亿 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 128K | 256K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 16K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.3 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $2.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- MiniMax M2.5在以下类目领先:Claw-style Agent Evaluation (2/2)、Coding and Software Engineer (2/2)、AI Agent - Information Search (1/1)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Long Context (1/1)
- Kimi K2.5在以下类目领先:General Knowledge (4/4)、Math and Reasoning (1/1)、Productivity Knowledge (1/1)
13 个共同 benchmark 上，Kimi K2.5 平均高出 0.99 分。
单项差距最大的 benchmark：HLE — MiniMax M2.5 19.40，Kimi K2.5 50.20（分差 -30.80）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。