MiniMax M2.5 是什么模型？
MiniMax M2.5 是MiniMaxAI于 2026-02-12 发布的推理大模型。支持文本输入和文本输出，上下文窗口为 128K，主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
MI
模型参数
2290亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
MiniMax M2.5 是MiniMaxAI于 2026-02-12 发布的推理大模型。支持文本输入和文本输出，上下文窗口为 128K，主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MiniMax M2.5
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)常规模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-02-12
模型文件大小
230GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
2290亿 / 100亿
知识截止
暂无数据
MiniMax M2.5
开源和体验地址
MiniMax M2.5
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
MiniMax M2.5
API接口信息
接口速度
3/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
MiniMax M2.5
评测结果
MiniMax M2.5 当前已收录的代表性评测结果包括 SWE-bench Verified（13 / 111，得分 80.20）、Claw Bench（4 / 29，得分 92.10）、Pinch Bench（6 / 37，得分 87.80）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 5 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
MiniMax M2.5
发布机构
MiniMaxAI
查看发布机构详情 MiniMax M2.5
模型解读
MiniMax M2.5是由稀宇科技（MiniMax）开发的一款大语言模型，于2026年2月12日正式上线。该模型激活参数量为10B，总参数量未公开，采用大规模强化学习训练，支持超过10种编程语言，包括Python、Java、JavaScript等。 其设计重点在于为Agent场景提供生产级支持，强调在真实复杂环境中的应用。
模型能力方面，MiniMax M2.5在编程、工具调用、搜索和办公生产力场景中表现出色。在编程领域，它支持全栈开发，覆盖Web、Android、iOS等多平台，能够从系统设计到代码审查的全流程处理；在SWE-Bench Verified基准测试中得分80.2%，Multi-SWE-Bench得分51.3%。 在工具调用和搜索方面，BrowseComp得分76.3%，优化了任务拆解和token消耗，相比上一代M2.1，完成任务速度提升37%。 在办公场景中，它处理Word、PPT、Excel等高阶任务，在GDPval-MM评测中平均胜率59.0%。 推理速度可达100 TPS，是部分主流模型的两倍左右。
外部评价显示，该模型在编程和Agentic性能上与Claude Opus 4.6相当，在某些基准测试中接近或超过国际顶尖水平。 用户反馈指出，其在工具调用和响应速度上表现良好，但复杂任务处理可能需更精确提示。 在BridgeBench基准中得分59.7%，略低于Claude Opus 4.6的60.1%，但成本更低。 部分测试显示，长上下文召回平均96.7%，Agent任务总分提升42.8%。 媒体报道称，其性价比高，适用于实际工作场景，但生成结果有时需进一步修改。
使用途径包括通过API接入，支持Anthropic API兼容模式，模型名为MiniMax-M2.5，可用于OpenClaw、Claude Code等工具。 已在MiniMax Agent平台上线，支持全能模式和专家模式，可处理行业研究、金融建模等任务。 定价分为两个版本：100 TPS版本输入0.3美元/百万token，输出2.4美元/百万token；50 TPS版本输出价格为前者的一半。连续运行一小时（100 token/s）成本1美元，（50 token/s）成本0.3美元，相当于部分国际模型的1/10至1/20。
MiniMax M2.5
常见问题
MiniMax M2.5 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本输入，并生成文本输出。
MiniMax M2.5 的上下文窗口和最大输出是多少？
上下文窗口为 128K。未公开或无法确认的规格不做推测。
MiniMax M2.5 适合哪些任务？
根据已收录的官方能力标签，它适合推理大模型、多语言相关任务；实际效果应结合具体工作流验证。
MiniMax M2.5 是否提供 API，价格如何查看？
页面已收录 MiniMaxAI 的 4 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化，应以页面价格表及官方计费页为准。
MiniMax M2.5 是否开源？
代码许可为 MIT License，模型权重许可为 MINIMAX MODEL LICENSE；使用前仍应核对官方许可原文。
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