MiniMax M2.5vsMiniMax M2
在 9 个共同 benchmark 中，MiniMax M2.5 整体领先：MiniMax M2.5 领先 8 项，MiniMax M2 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +9.41。
MiniMax M2.5
MiniMaxAI · 2026-02-12 · 推理大模型
MiniMax M2
MiniMaxAI · 2025-10-27 · 聊天大模型
MiniMax M2.58 项(89%)(11%)1 项MiniMax M2
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
Agent Level Benchmark
MiniMax M2.5 领先 2/2| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 97.8012 / 264Thinking (With Tools) | 8777 / 264Thinking (With Tools) | +10.80 |
| Terminal Bench Hard | 34.8075 / 244Thinking (With Tools) | 25.80126 / 244Thinking (With Tools) | +9 |
General Knowledge
MiniMax M2.5 领先 2/2| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 20.50281 / 563Thinking (No Tools) · Text only | 13.70351 / 563Thinking (No Tools) · Text only | +6.80 |
| CritPt | 1.10147 / 200Thinking (No Tools) | 0.90158 / 200Thinking (No Tools) | +0.20 |
AI Agent - Information Search
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 76.3025 / 57Thinking (With Tools) | 4449 / 57Thinking (With Tools) | +32.30 |
Coding and Software Engineer
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.2014 / 116Thinking (With Tools) | 69.4064 / 116Thinking (With Tools) | +10.80 |
Instruction Following
MiniMax M2 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 71.6055 / 282Thinking (No Tools) | 72.3052 / 282Thinking (No Tools) | -0.70 |
Math and Reasoning
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME2025 | 86.3073 / 215Thinking (No Tools) | 78101 / 215Thinking (No Tools) | +8.30 |
科学与综合推理
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 85.20157 / 462Thinking (No Tools) | 78256 / 462Thinking (No Tools) | +7.20 |
规格对比
| 字段 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | MiniMaxAI |
| 发布时间 | 2026-02-12 | 2025-10-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2290亿 | 2300亿 |
| 上下文长度 | 128K | 205K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.3 / 1M tokens | ¥2.1 / 1M tokens |
| 文本输出 | $2.4 / 1M tokens | ¥8.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | ¥0.21 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | ¥2.625 / 1M tokens |
小结
- MiniMax M2.5在以下类目领先:Agent Level Benchmark (2/2)、General Knowledge (2/2)、AI Agent - Information Search (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)、Math and Reasoning (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- MiniMax M2在以下类目领先:Instruction Following (1/1)
9 个共同 benchmark 上，MiniMax M2.5 平均高出 9.41 分。
单项差距最大的 benchmark：BrowseComp — MiniMax M2.5 76.30，MiniMax M2 44（分差 +32.30）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。