MiniMax M2.5vsM2.1
在 10 个共同 benchmark 中，MiniMax M2.5 整体领先：MiniMax M2.5 领先 8 项，M2.1 领先 1 项，持平 1 项，平均分差 +8.21。
MiniMax M2.5
MiniMaxAI · 2026-02-12 · 推理大模型
M2.1
MiniMaxAI · 2025-12-23 · 聊天大模型
MiniMax M2.58 项(80%)持平1(10%)1 项M2.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 10 项。
Coding and Software Engineer
MiniMax M2.5 领先 2/2| 评测项 | MiniMax M2.5 | M2.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 55.4018 / 43 | 32.6042 / 43 | +22.80 |
| SWE-bench Verified | 80.2013 / 108 | 74.8035 / 108 | +5.40 |
General Knowledge
胶着 2/2| 评测项 | MiniMax M2.5 | M2.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 85.2048 / 178Thinking (No Tools) | 8169 / 178 | +4.20 |
| HLE | 19.40106 / 157Thinking (No Tools) | 2294 / 157 | -2.60 |
Agent Level Benchmark
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | M2.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 97.8010 / 35 | 8722 / 35 | +10.80 |
AI Agent - Information Search
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | M2.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 76.3018 / 45 | 47.4037 / 45 | +28.90 |
AI Agent - Tool Usage
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | M2.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 51.7030 / 46 | 47.9035 / 46 | +3.80 |
Claw-style Agent Evaluation
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | M2.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Pinch Bench | 87.806 / 37Thinking (With Tools) | 84.3018 / 37Thinking (With Tools) | +3.50 |
Instruction Following
胶着 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | M2.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 7012 / 29 | 7012 / 29 | 持平 |
Math and Reasoning
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | M2.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME2025 | 86.3048 / 106Thinking (No Tools) | 8156 / 106 | +5.30 |
规格对比
| 字段 | MiniMax M2.5 | M2.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | MiniMaxAI |
| 发布时间 | 2026-02-12 | 2025-12-23 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2290亿 | 2300亿 |
| 上下文长度 | 128K | 200K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax M2.5 | M2.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.3 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $2.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- MiniMax M2.5在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/2)、Agent Level Benchmark (1/1)、AI Agent - Information Search (1/1)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Claw-style Agent Evaluation (1/1)、Math and Reasoning (1/1)
- 胶着类目:General Knowledge、Instruction Following
10 个共同 benchmark 上，MiniMax M2.5 平均高出 8.21 分。
单项差距最大的 benchmark：BrowseComp — MiniMax M2.5 76.30，M2.1 47.40（分差 +28.90）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。