MiniMax M3vsGLM 5.1
在 3 个共同 benchmark 中，MiniMax M3 整体领先：MiniMax M3 领先 3 项，GLM 5.1 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +4.03。
MiniMax M3
MiniMaxAI · 2026-06-01 · 多模态大模型
GLM 5.1
智谱AI · 2026-03-27 · 推理大模型
MiniMax M33 项(100%)(0%)0 项GLM 5.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
AI Agent - Information Search
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 83.507 / 44Thinking (With Tools + Internet) | 79.3012 / 44Thinking (With Tools + Internet) | +4.20 |
AI Agent - Tool Usage
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| TerminalBench 2.1 | 6610 / 13Thinking (With Tools) | 58.7011 / 13Thinking High (With Tools) | +7.30 |
Coding and Software Engineer
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 596 / 43Thinking (With Tools) | 58.409 / 43Thinking (With Tools) | +0.60 |
规格对比
| 字段 | MiniMax M3 | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-06-01 | 2026-03-27 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 4280亿 | 754亿 |
| 上下文长度 | 1M | 200K |
| 最大输出 | 512K | 125K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax M3 | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥2.1 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥8.4 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥0.42 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.26 / 1M tokens |
小结
- MiniMax M3在以下类目领先:AI Agent - Information Search (1/1)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)
3 个共同 benchmark 上，MiniMax M3 平均高出 4.03 分。
单项差距最大的 benchmark：TerminalBench 2.1 — MiniMax M3 66，GLM 5.1 58.70（分差 +7.30）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。