MiniMax M3vsMiniMax-M2.7
在 6 个共同 benchmark 中，MiniMax M3 整体领先：MiniMax M3 领先 4 项，MiniMax-M2.7 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 -13.74。
MiniMax M3
MiniMaxAI · 2026-06-01 · 多模态大模型
MiniMax-M2.7
MiniMaxAI · 2026-03-18 · 推理大模型
MiniMax M34 项(67%)(33%)2 项MiniMax-M2.7
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 6 项。
Coding and Software Engineer
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 5915 / 59Thinking (With Tools) | 56.2028 / 59Thinking (With Tools) | +2.80 |
General Knowledge
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 70.0240 / 115Deep Thinking (No Tools) | 63.4956 / 115Deep Thinking (No Tools) | +6.53 |
Long Context
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 80.331 / 27Thinking (No Tools) | 6914 / 27Thinking (With Tools) | +11.33 |
Productivity Knowledge
MiniMax-M2.7 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2 | 1,38016 / 22Thinking (With Tools) | 1,49514 / 22Thinking (With Tools) | -115.25 |
Text Embedding
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 51.1587 / 126Thinking (No Tools) | 33.29110 / 126Thinking (No Tools) | +17.86 |
科学与综合推理
MiniMax-M2.7 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 81.31132 / 270Normal (No Tools) | 8781 / 270Thinking (No Tools) | -5.69 |
规格对比
| 字段 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | MiniMaxAI |
| 发布时间 | 2026-06-01 | 2026-03-18 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 4280亿 | 2290亿 |
| 上下文长度 | 1M | 200K |
| 最大输出 | 512K | 200K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥2.1 / 1M tokens | $0.3 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥8.4 / 1M tokens | $1.2 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥0.42 / 1M tokens | $0.06 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.375 / 1M tokens |
小结
- MiniMax M3在以下类目领先:Coding and Software Engineer (1/1)、General Knowledge (1/1)、Long Context (1/1)、Text Embedding (1/1)
- MiniMax-M2.7在以下类目领先:Productivity Knowledge (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
6 个共同 benchmark 上，MiniMax-M2.7 平均高出 13.74 分。
单项差距最大的 benchmark：GDPval-AA v2 — MiniMax M3 1,380，MiniMax-M2.7 1,495（分差 -115.25）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。