MiniMax M3vsQwen3.7 Max
在 4 个共同 benchmark 中，Qwen3.7 Max 整体领先：MiniMax M3 领先 0 项，Qwen3.7 Max 领先 4 项，持平 0 项，平均分差 -5.27。
MiniMax M3
MiniMaxAI · 2026-06-01 · 多模态大模型
Qwen3.7 Max
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
MiniMax M30 项(0%)(100%)4 项Qwen3.7 Max
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.7 Max 领先 2/2| 评测项 | MiniMax M3 | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| Text Arena (Coding) | 1,52814 / 35Normal (No Tools) | 1,54111 / 35Normal (No Tools) | -13.02 |
| SWE-Bench Pro - Public | 5913 / 57Thinking (With Tools) | 60.6012 / 57Thinking (With Tools) | -1.60 |
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| MCP-Atlas | 74.2022 / 38Thinking (With Tools) | 76.4016 / 38Thinking (With Tools) | -2.20 |
General Knowledge
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 70.0240 / 115Deep Thinking (No Tools) | 74.2921 / 115Deep Thinking (No Tools) | -4.27 |
规格对比
| 字段 | MiniMax M3 | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-06-01 | 2026-05-20 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 4280亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 512K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax M3 | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥2.1 / 1M tokens | ¥12 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥8.4 / 1M tokens | ¥36 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥0.42 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Qwen3.7 Max在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/2)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、General Knowledge (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Qwen3.7 Max 平均高出 5.27 分。
单项差距最大的 benchmark：Text Arena (Coding) — MiniMax M3 1,528，Qwen3.7 Max 1,541（分差 -13.02）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。