Qwen3.6-27BvsHaiku 4.5
在 12 个共同 benchmark 中，Qwen3.6-27B 整体领先：Qwen3.6-27B 领先 10 项，Haiku 4.5 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +15.29。
Qwen3.6-27B
阿里巴巴 · 2026-04-22 · 推理大模型
Haiku 4.5
Anthropic · 2025-10-15 · 多模态大模型
Qwen3.6-27B10 项(83%)(17%)2 项Haiku 4.5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 12 项。
Agent Level Benchmark
胶着 2/2| 评测项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 93.6046 / 264Normal (With Tools) | 32.50204 / 264Normal (With Tools) | +61.10 |
| Terminal Bench Hard | 21.20145 / 244Normal (With Tools) | 27.30120 / 244Normal (With Tools) | -6.10 |
Multimodal Understanding
Qwen3.6-27B 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 71.70118 / 227Normal (No Tools) | 55.10188 / 227Normal (No Tools) | +16.60 |
| GDP.pdf | 1176 / 118Thinking (No Tools) | 3.8099 / 118Thinking (No Tools) | +7.20 |
Claw-style Agent Evaluation
Haiku 4.5 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Claw Bench | 72.4027 / 29Thinking (With Tools) | 89.4011 / 29Thinking (With Tools) | -17 |
Coding and Software Engineer
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SciCode | 42.8096 / 130Thinking (No Tools) | 42.2098 / 130Thinking (No Tools) | +0.60 |
General Knowledge
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 64.0354 / 117Normal (No Tools) | 45.33105 / 117Normal (No Tools) | +18.70 |
Instruction Following
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 45.70177 / 282Normal (No Tools) | 42202 / 282Normal (No Tools) | +3.70 |
Long Context
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 66.70118 / 170Normal (No Tools) | 49.70139 / 170Normal (No Tools) | +17 |
Productivity Knowledge
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Harvey Lab-AA | 82.3027 / 43Thinking (With Tools) | 61.0536 / 43Thinking (With Tools) | +21.25 |
Text Embedding
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 53.7882 / 126Normal (No Tools) | 17.68124 / 126Normal (No Tools) | +36.10 |
科学与综合推理
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 84.85159 / 462Normal (No Tools) | 60.50375 / 462Normal (No Tools) | +24.35 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | Anthropic |
| 发布时间 | 2026-04-22 | 2025-10-15 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 270亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 128K | 200K |
| 最大输出 | 16K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.6-27B | Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | 暂无公开价格 | $1 / 1M tokens |
| 文本输出 | 暂无公开价格 | $5 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.1 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $1.25 / 1M tokens |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- Qwen3.6-27B在以下类目领先:Multimodal Understanding (2/2)、Coding and Software Engineer (1/1)、General Knowledge (1/1)、Instruction Following (1/1)、Long Context (1/1)、Productivity Knowledge (1/1)、Text Embedding (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- Haiku 4.5在以下类目领先:Claw-style Agent Evaluation (1/1)
- 胶着类目:Agent Level Benchmark
12 个共同 benchmark 上，Qwen3.6-27B 平均高出 15.29 分。
单项差距最大的 benchmark：τ²-Bench - Telecom — Qwen3.6-27B 93.60，Haiku 4.5 32.50（分差 +61.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。