DataLearner 标志

Qwen3.6-27BvsGPT-5.4 mini

在 12 个共同 benchmark 中,Qwen3.6-27B 整体领先:Qwen3.6-27B 领先 11 项,GPT-5.4 mini 领先 1 项,持平 0 项,平均分差 +44.28。

阿里巴巴
Qwen3.6-27B

阿里巴巴 · 2026-04-22 · 推理大模型

OpenAI
GPT-5.4 mini

OpenAI · 2026-03-17 · 推理大模型

Qwen3.6-27B11 (92%)(8%)1 GPT-5.4 mini

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 12 项。

Agent Level Benchmark

Qwen3.6-27B 领先 2/2
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
τ²-Bench - Telecom93.6046 / 264Normal (With Tools)23.40234 / 264Normal (With Tools)+70.20
Terminal Bench Hard21.20145 / 244Normal (With Tools)18.20154 / 244Normal (With Tools)+3

General Knowledge

Qwen3.6-27B 领先 2/2
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
LiveBench64.0354 / 117Normal (No Tools)36.95114 / 117Normal (No Tools)+27.08
HLE15.10333 / 563Normal (No Tools) · Text only5.90462 / 563Normal (No Tools) · Text only+9.20

Claw-style Agent Evaluation

GPT-5.4 mini 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
Claw Bench72.4027 / 29Thinking (With Tools)75.3025 / 29Thinking (With Tools)-2.90

Instruction Following

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
IF Bench45.70177 / 282Normal (No Tools)38.80225 / 282Normal (No Tools)+6.90

Long Context

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
AA-LCR66.70118 / 170Normal (No Tools)37158 / 170Normal (No Tools)+29.70

Math and Reasoning

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
FrontierMath v234.0441 / 58Normal (No Tools)17.1954 / 58Normal (No Tools)+16.84

Multimodal Understanding

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
MMMU-Pro71.70118 / 227Normal (No Tools)60.50172 / 227Normal (No Tools)+11.20

Productivity Knowledge

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
GDPval-AA v21,04387 / 105Normal (With Tools)734101 / 105Normal (With Tools)+309

Text Embedding

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
Context Arena53.7882 / 126Normal (No Tools)23.34119 / 126Normal (No Tools)+30.44

科学与综合推理

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
GPQA Diamond84.85159 / 462Normal (No Tools)64.14362 / 462Normal (No Tools)+20.71

规格对比

字段Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini
发布机构阿里巴巴OpenAI
发布时间2026-04-222026-03-17
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模270亿暂无数据
上下文长度128K400K
最大输出16K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini
文本输入暂无公开价格$0.75 / 1M tokens
文本输出暂无公开价格$4.5 / 1M tokens
缓存读取暂无公开价格$0.075 / 1M tokens

部分模型公开价格不完整,缺失字段按"暂无公开价格"展示。

小结

  • Qwen3.6-27B在以下类目领先:Agent Level Benchmark (2/2)、General Knowledge (2/2)、Instruction Following (1/1)、Long Context (1/1)、Math and Reasoning (1/1)、Multimodal Understanding (1/1)、Productivity Knowledge (1/1)、Text Embedding (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
  • GPT-5.4 mini在以下类目领先:Claw-style Agent Evaluation (1/1)

12 个共同 benchmark 上,Qwen3.6-27B 平均高出 44.28 分。

单项差距最大的 benchmark:GDPval-AA v2 — Qwen3.6-27B 1,043,GPT-5.4 mini 734(分差 +309)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。