Qwen3.6-35B-A3BvsGLM-4.7-Flash
在 5 个同模式 benchmark 中，Qwen3.6-35B-A3B 整体领先：Qwen3.6-35B-A3B 领先 4 项，GLM-4.7-Flash 领先 0 项，持平 1 项，平均分差 +16.57。
Qwen3.6-35B-A3B
阿里巴巴 · 2026-04-16 · 推理大模型
GLM-4.7-Flash
智谱AI · 2026-01-19 · 推理大模型
Qwen3.6-35B-A3B4 项(80%)持平1(0%)0 项GLM-4.7-Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 5 项。
科学知识与推理
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/2| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | GLM-4.7-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 84.8588 / 253Normal (No Tools) | 45.20237 / 253Normal (No Tools) | +39.65 |
| CritPt | 0.30186 / 204Thinking (No Tools) | 0.30186 / 204Thinking (No Tools) | 持平 |
仓库修复与多文件工程
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | GLM-4.7-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 73.4048 / 117Thinking (No Tools) | 59.2086 / 117Thinking (No Tools) | +14.20 |
综合知识考试
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | GLM-4.7-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 21.40155 / 238Thinking (No Tools) | 14.40183 / 238Thinking (No Tools) | +7 |
自主开发与终端任务
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | GLM-4.7-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 25.80124 / 244Normal (With Tools) | 3.80218 / 244Normal (With Tools) | +22 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.6-35B-A3B | GLM-4.7-Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-04-16 | 2026-01-19 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 350亿 | 310亿 |
| 上下文长度 | 200K | 200K |
| 最大输出 | 80K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.6-35B-A3B | GLM-4.7-Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | 暂无公开价格 | ¥0 / 1M tokens |
| 文本输出 | 暂无公开价格 | ¥0 / 1M tokens |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- Qwen3.6-35B-A3B在以下类目领先:科学知识与推理 (1/2)、仓库修复与多文件工程 (1/1)、综合知识考试 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
5 个同模式 benchmark 上，Qwen3.6-35B-A3B 平均高出 16.57 分。
单项差距最大的 benchmark：GPQA Diamond — Qwen3.6-35B-A3B 84.85，GLM-4.7-Flash 45.20（分差 +39.65）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。