DataLearner 标志

Qwen3.8-27BvsDeepSeek-V4-Flash

Qwen3.8-27B 与 DeepSeek-V4-Flash 在 8 个共同 benchmark 中整体接近:Qwen3.8-27B 领先 4 项,DeepSeek-V4-Flash 领先 4 项,持平 0 项,平均分差 +6.23。

阿里巴巴
Qwen3.8-27B

阿里巴巴 · 2026-08-14 · 推理大模型

DeepSeek-AI
DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型

Qwen3.8-27B4 (50%)(50%)4 DeepSeek-V4-Flash

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 8 项。

Coding and Software Engineer

胶着 4/4
评测项Qwen3.8-27BDeepSeek-V4-Flash分差
LiveCodeBench90.306 / 124Thinking (No Tools)55.2084 / 124Normal (No Tools)+35.10
SWE-Bench Pro - Public61.7010 / 57Thinking (With Tools)49.1047 / 57Normal (With Tools)+12.60
DeepSWE42.2020 / 25Thinking (With Tools)54.4013 / 25Max (With Tools)-12.20
NL2Repo-Bench42.304 / 4Thinking (With Tools)54.203 / 4Max (With Tools)-11.90

Agent Level Benchmark

DeepSeek-V4-Flash 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BDeepSeek-V4-Flash分差
Agents' Last Exam20.409 / 9Thinking (With Tools)25.208 / 9Max (With Tools)-4.80

AI Agent - Tool Usage

DeepSeek-V4-Flash 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BDeepSeek-V4-Flash分差
Terminal-Bench 2.17327 / 41Thinking (With Tools)82.7014 / 41Max (With Tools)-9.70

General Knowledge

Qwen3.8-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BDeepSeek-V4-Flash分差
HLE30.8087 / 179Thinking (No Tools)8.10162 / 179Normal (No Tools)+22.70

科学与综合推理

Qwen3.8-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BDeepSeek-V4-Flash分差
GPQA Diamond89.2047 / 226Thinking (No Tools)71.20151 / 226Normal (No Tools)+18

规格对比

字段Qwen3.8-27BDeepSeek-V4-Flash
发布机构阿里巴巴DeepSeek-AI
发布时间2026-08-142026-04-24
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模270亿2840亿
上下文长度256K1M
最大输出128K384K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.8-27BDeepSeek-V4-Flash
文本输入暂无公开价格$0.14 / 1M tokens
文本输出暂无公开价格$0.28 / 1M tokens
缓存读取暂无公开价格$0.0028 / 1M tokens

部分模型公开价格不完整,缺失字段按"暂无公开价格"展示。

小结

  • Qwen3.8-27B在以下类目领先:General Knowledge (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
  • DeepSeek-V4-Flash在以下类目领先:Agent Level Benchmark (1/1)、AI Agent - Tool Usage (1/1)
  • 胶着类目:Coding and Software Engineer

8 个共同 benchmark 上,Qwen3.8-27B 平均高出 6.23 分。

单项差距最大的 benchmark:LiveCodeBench — Qwen3.8-27B 90.30,DeepSeek-V4-Flash 55.20(分差 +35.10)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。