DataLearner 标志

Qwen3.8-27BvsGPT-5.6 Terra

在 5 个共同 benchmark 中,GPT-5.6 Terra 整体领先:Qwen3.8-27B 领先 2 项,GPT-5.6 Terra 领先 3 项,持平 0 项,平均分差 -37.20。

阿里巴巴
Qwen3.8-27B

阿里巴巴 · 2026-08-14 · 推理大模型

OpenAI
GPT-5.6 Terra

OpenAI · 2026-06-26 · 推理大模型

Qwen3.8-27B2 项(40%)(60%)3 项GPT-5.6 Terra

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 5 项。

写作与创意表达

GPT-5.6 Terra 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BGPT-5.6 Terra分差
Creative Writing1,67135 / 110Normal (No Tools)1,85514 / 110Normal (No Tools)-183.60

图像感知与视觉推理

Qwen3.8-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BGPT-5.6 Terra分差
MMMU-Pro69.90133 / 229Normal (No Tools)66.70148 / 229Normal (No Tools)+3.20

客服与业务流程

Qwen3.8-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BGPT-5.6 Terra分差
τ³-Banking2094 / 167Normal (With Tools)15.70107 / 167Normal (With Tools)+4.30

文档与图表理解

GPT-5.6 Terra 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BGPT-5.6 Terra分差
GDP.pdf16.4056 / 122Extra-High (No Tools)24.6019 / 122Extra-High (No Tools)-8.20

科学知识与推理

GPT-5.6 Terra 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BGPT-5.6 Terra分差
CritPt0.30186 / 204Normal (No Tools)2131 / 204Normal (No Tools)-1.70

规格对比

字段Qwen3.8-27BGPT-5.6 Terra
发布机构阿里巴巴OpenAI
发布时间2026-08-142026-06-26
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模270亿暂无数据
上下文长度256K1.05M
最大输出128K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.8-27BGPT-5.6 Terra
文本输入$0.5 / 1M tokens$2 / 1M tokens
文本输出$3 / 1M tokens$12 / 1M tokens
缓存读取$0.1 / 1M tokens$0.2 / 1M tokens
缓存写入暂无公开价格$2.5 / 1M tokens

小结

  • Qwen3.8-27B在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)、客服与业务流程 (1/1)
  • GPT-5.6 Terra在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)、文档与图表理解 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)

5 个共同 benchmark 上,GPT-5.6 Terra 平均高出 37.20 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — Qwen3.8-27B 1,671,GPT-5.6 Terra 1,855(分差 -183.60)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。