Qwen3.8-27BvsGPT-5.6 Terra
在 4 个共同 benchmark 中，GPT-5.6 Terra 整体领先：Qwen3.8-27B 领先 0 项，GPT-5.6 Terra 领先 4 项，持平 0 项，平均分差 -18.98。
Qwen3.8-27B
阿里巴巴 · 2026-08-14 · 推理大模型
GPT-5.6 Terra
OpenAI · 2026-06-26 · 推理大模型
Qwen3.8-27B0 项(0%)(100%)4 项GPT-5.6 Terra
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
Agent Level Benchmark
GPT-5.6 Terra 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra | 分差 |
|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam | 20.409 / 9Thinking (With Tools) | 50.402 / 9极高强度思考（工具） | -30 |
AI Agent - Tool Usage
GPT-5.6 Terra 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 7327 / 41Thinking (With Tools) | 87.406 / 41最高（无工具） | -14.40 |
Coding and Software Engineer
GPT-5.6 Terra 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra | 分差 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 42.2020 / 25Thinking (With Tools) | 69.603 / 25极高强度思考（工具） | -27.40 |
科学与综合推理
GPT-5.6 Terra 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 89.2047 / 226Thinking (No Tools) | 93.3116 / 226最高（无工具） | -4.11 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | OpenAI |
| 发布时间 | 2026-08-14 | 2026-06-26 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 270亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 256K | 1.05M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| 文本输入 | 暂无公开价格 | $2.5 / 1M tokens |
| 文本输出 | 暂无公开价格 | $15 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.25 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $3.125 / 1M tokens |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- GPT-5.6 Terra在以下类目领先:Agent Level Benchmark (1/1)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
4 个共同 benchmark 上，GPT-5.6 Terra 平均高出 18.98 分。
单项差距最大的 benchmark：Agents' Last Exam — Qwen3.8-27B 20.40，GPT-5.6 Terra 50.40（分差 -30）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。