Qwen3.8-27BvsGPT-5.6 Terra
在 5 个共同 benchmark 中,GPT-5.6 Terra 整体领先:Qwen3.8-27B 领先 2 项,GPT-5.6 Terra 领先 3 项,持平 0 项,平均分差 -37.20。
Qwen3.8-27B
阿里巴巴 · 2026-08-14 · 推理大模型
GPT-5.6 Terra
OpenAI · 2026-06-26 · 推理大模型
Qwen3.8-27B2 项(40%)(60%)3 项GPT-5.6 Terra
评测分数
按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 5 项。
写作与创意表达
GPT-5.6 Terra 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 1,67135 / 110Normal (No Tools) | 1,85514 / 110Normal (No Tools) | -183.60 |
图像感知与视觉推理
Qwen3.8-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 69.90133 / 229Normal (No Tools) | 66.70148 / 229Normal (No Tools) | +3.20 |
客服与业务流程
Qwen3.8-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ³-Banking | 2094 / 167Normal (With Tools) | 15.70107 / 167Normal (With Tools) | +4.30 |
文档与图表理解
GPT-5.6 Terra 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 16.4056 / 122Extra-High (No Tools) | 24.6019 / 122Extra-High (No Tools) | -8.20 |
科学知识与推理
GPT-5.6 Terra 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 0.30186 / 204Normal (No Tools) | 2131 / 204Normal (No Tools) | -1.70 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | OpenAI |
| 发布时间 | 2026-08-14 | 2026-06-26 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 270亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 256K | 1.05M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-27B | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.5 / 1M tokens | $2 / 1M tokens |
| 文本输出 | $3 / 1M tokens | $12 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.1 / 1M tokens | $0.2 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $2.5 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.8-27B在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)、客服与业务流程 (1/1)
- GPT-5.6 Terra在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)、文档与图表理解 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)
5 个共同 benchmark 上,GPT-5.6 Terra 平均高出 37.20 分。
单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — Qwen3.8-27B 1,671,GPT-5.6 Terra 1,855(分差 -183.60)。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。