Qwen3.8-Flash-NextvsDeepSeek-V4-Flash
在 2 个同模式 benchmark 中，Qwen3.8-Flash-Next 整体领先：Qwen3.8-Flash-Next 领先 2 项，DeepSeek-V4-Flash 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +8.80。另有 12 项测试模式不同，仅供参考。
Qwen3.8-Flash-Next
阿里巴巴 · 2026-08-26 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Qwen3.8-Flash-Next2 项(100%)(0%)0 项DeepSeek-V4-Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 2 项。
仓库修复与多文件工程
Qwen3.8-Flash-Next 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 62.5013 / 66Extra-High (With Tools) | 52.6043 / 66Extra-High (With Tools) | +9.90 |
| SWE-bench Multilingual | 818 / 33Extra-High (With Tools) | 73.3019 / 33Extra-High (With Tools) | +7.70 |
测试模式不同的成绩
共 12 项。两款模型的公开成绩来自不同测试模式，分数不直接可比，不计入胜负和平均分差。
| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 25.30Thinking (With Tools) | 3Thinking High (With Tools) |
| LiveCodeBench | 91.90Extra-High (No Tools) | 55.20Normal (No Tools) |
| LiveBench | 76.19Reported best (effort unspecified) | 65.48Normal (No Tools) |
| GDP.pdf | 15.60Thinking (No Tools) | 10.80Max (No Tools) |
| HLE | 35.90Extra-High (No Tools) | 8.10Normal (No Tools) |
| DeepSWE | 58.70Extra-High (With Tools) | 53.32Max (With Tools) |
| NL2Repo-Bench | 48.10Extra-High (With Tools) | 39.40Max (With Tools) |
| SciCode | 50.60Thinking (No Tools) | 45.30Max (No Tools) |
| CritPt | 11.10Thinking (No Tools) | 0.30Normal (No Tools) |
| GPQA Diamond | 91.70Extra-High (No Tools) | 71.20Normal (No Tools) |
| τ³-Banking | 45.40Thinking (With Tools) | 30.90Max (With Tools) |
| Toolathlon-Verified | 73.50Extra-High (With Tools) | 49.70Max (With Tools) |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-08-26 | 2026-04-24 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 1250亿 | 2840亿 |
| 上下文长度 | 256K（原生，可扩展至 1M） | 1M |
| 最大输出 | 128K | 384K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥1 / 1M tokens | $0.14 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥3 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.0028 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.8-Flash-Next在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (2/2)
2 个同模式 benchmark 上，Qwen3.8-Flash-Next 平均高出 8.80 分。
单项差距最大的 benchmark：SWE-Bench Pro - Public — Qwen3.8-Flash-Next 62.50，DeepSeek-V4-Flash 52.60（分差 +9.90）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。