Qwen3.8-Flash-NextvsDeepSeek-V4-Flash
在 9 个共同 benchmark 中，Qwen3.8-Flash-Next 整体领先：Qwen3.8-Flash-Next 领先 7 项，DeepSeek-V4-Flash 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +12.24。
Qwen3.8-Flash-Next
阿里巴巴 · 2026-08-26 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Qwen3.8-Flash-Next7 项(78%)(22%)2 项DeepSeek-V4-Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.8-Flash-Next 领先 4/5| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 91.903 / 127极高强度思考（无工具） | 55.2087 / 127Normal (No Tools) | +36.70 |
| SWE-Bench Pro - Public | 62.509 / 58极高强度思考（工具） | 49.1048 / 58Normal (With Tools) | +13.40 |
| SWE-bench Multilingual | 813 / 26极高强度思考（工具） | 69.7021 / 26Normal (With Tools) | +11.30 |
| NL2Repo-Bench | 48.108 / 10极高强度思考（工具） | 54.206 / 10Max (With Tools) | -6.10 |
| DeepSWE | 58.7016 / 30极高强度思考（工具） | 54.4018 / 30Max (With Tools) | +4.30 |
Agent Level Benchmark
DeepSeek-V4-Flash 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam | 24.3012 / 13极高强度思考（工具） | 25.2011 / 13Max (With Tools) | -0.90 |
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Toolathlon-Verified | 73.504 / 7极高强度思考（工具） | 70.307 / 7Max (With Tools) | +3.20 |
General Knowledge
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 35.9078 / 183极高强度思考（无工具） | 8.10166 / 183Normal (No Tools) | +27.80 |
科学与综合推理
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 91.7027 / 225极高强度思考（无工具） | 71.20150 / 225Normal (No Tools) | +20.50 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-08-26 | 2026-04-24 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 1250亿 | 2840亿 |
| 上下文长度 | 256K（原生，可扩展至 1M） | 1M |
| 最大输出 | 128K | 384K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | 暂无公开价格 | $0.14 / 1M tokens |
| 文本输出 | 暂无公开价格 | $0.28 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.0028 / 1M tokens |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- Qwen3.8-Flash-Next在以下类目领先:Coding and Software Engineer (4/5)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、General Knowledge (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- DeepSeek-V4-Flash在以下类目领先:Agent Level Benchmark (1/1)
9 个共同 benchmark 上，Qwen3.8-Flash-Next 平均高出 12.24 分。
单项差距最大的 benchmark：LiveCodeBench — Qwen3.8-Flash-Next 91.90，DeepSeek-V4-Flash 55.20（分差 +36.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。