Qwen3.8-Flash-NextvsQwen3.7-Plus
在 8 个共同 benchmark 中，Qwen3.8-Flash-Next 整体领先：Qwen3.8-Flash-Next 领先 7 项，Qwen3.7-Plus 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +11.11。
Qwen3.8-Flash-Next
阿里巴巴 · 2026-08-26 · 推理大模型
Qwen3.7-Plus
阿里巴巴 · 2026-05-31 · 推理大模型
Qwen3.8-Flash-Next7 项(88%)(13%)1 项Qwen3.7-Plus
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 8 项。
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.8-Flash-Next 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 86.1025 / 191Thinking (With Tools) | 61108 / 192Thinking (With Tools) | +25.10 |
| Terminal-Bench 4.0 | 25.3022 / 86Thinking (With Tools) | 174 / 86Thinking (With Tools) | +24.30 |
General Knowledge
Qwen3.8-Flash-Next 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 38144 / 563Thinking (No Tools) · Text only | 35.60166 / 563Thinking (No Tools) · Text only | +2.40 |
| CritPt | 11.1067 / 200Thinking (No Tools) | 9.1076 / 200Thinking (No Tools) | +2 |
Multimodal Understanding
胶着 2/2| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 15.6056 / 118Thinking (No Tools) | 12.2070 / 118Thinking (No Tools) | +3.40 |
| MMMU-Pro | 79.8045 / 226Thinking (No Tools) | 80.5037 / 227Thinking (No Tools) | -0.70 |
Agent Level Benchmark
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ³-Banking | 45.4016 / 164Thinking (With Tools) | 17.5098 / 164Thinking (With Tools) | +27.90 |
Coding and Software Engineer
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| SciCode | 50.6065 / 129Thinking (No Tools) | 46.1084 / 130Thinking (No Tools) | +4.50 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-08-26 | 2026-05-31 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 1250亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 256K（原生，可扩展至 1M） | 1M |
| 最大输出 | 128K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥1 / 1M tokens | ¥2 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥3 / 1M tokens | ¥8 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.8-Flash-Next在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (2/2)、General Knowledge (2/2)、Agent Level Benchmark (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)
- 胶着类目:Multimodal Understanding
8 个共同 benchmark 上，Qwen3.8-Flash-Next 平均高出 11.11 分。
单项差距最大的 benchmark：τ³-Banking — Qwen3.8-Flash-Next 45.40，Qwen3.7-Plus 17.50（分差 +27.90）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。