Hy3 PrevsGLM 5.1
在 5 个共同 benchmark 中，GLM 5.1 整体领先：Hy3 Pre 领先 0 项，GLM 5.1 领先 5 项，持平 0 项，平均分差 -13.80。
Hy3 Pre0 项(0%)(100%)5 项GLM 5.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 5 项。
Agent Level Benchmark
GLM 5.1 领先 2/2| 评测项 | Hy3 Pre | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 67.50143 / 264Normal (With Tools) | 97.1017 / 264Normal (With Tools) | -29.60 |
| Terminal Bench Hard | 31.80100 / 244Normal (With Tools) | 35.6070 / 244Normal (With Tools) | -3.80 |
General Knowledge
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | Hy3 Pre | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 7440 / 563Normal (No Tools) · Text only | 27.90226 / 563Normal (No Tools) · Text only | -20.90 |
Instruction Following
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | Hy3 Pre | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 48166 / 282Normal (No Tools) | 52148 / 282Normal (No Tools) | -4 |
科学与综合推理
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | Hy3 Pre | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 73.20299 / 462Normal (No Tools) | 83.90180 / 462Normal (No Tools) | -10.70 |
规格对比
| 字段 | Hy3 Pre | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 腾讯AI实验室 | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-04-23 | 2026-03-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2950亿 | 7540亿 |
| 上下文长度 | 256K | 200K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 125K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Hy3 Pre | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | 暂无公开价格 | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | 暂无公开价格 | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.26 / 1M tokens |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- GLM 5.1在以下类目领先:Agent Level Benchmark (2/2)、General Knowledge (1/1)、Instruction Following (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
5 个共同 benchmark 上，GLM 5.1 平均高出 13.80 分。
单项差距最大的 benchmark：τ²-Bench - Telecom — Hy3 Pre 67.50，GLM 5.1 97.10（分差 -29.60）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。