DataLearner 标志
HY

Hy3 Pre

推理大模型编程大模型

Tencent HunYuan 3 Preview

发布时间: 2026-04-23更新于: 2026-08-23浏览量: 1,297
模型参数
2950亿
上下文长度
256K
多语言支持
支持
推理能力
3/5

腾讯混元团队于 2026 年 4 月 23 日发布并开源的模型,是团队重建预训练和强化学习基础设施后交出的首份答卷,定位「实用主义」。架构为快慢思考融合的 MoE:2950 亿总参数、每次推理激活 210 亿,另含 38 亿参数的 MTP 层,最大支持 256K 上下文。核心能力在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成和智能体方向均有提升,SWE-bench Verified 74.4%、Terminal-Bench 2.0 54.4%,并在 FrontierScience-Olympiad、IMO-AnswerBench 以及清华大学求真书院 2026 年春数学博士资格考试中表现突出。已在腾讯元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ 等业务首发上线,可通过腾讯云 TokenHub 调用,输入 1.2 元 / 输出 4 元每百万 tokens。注意它是 Preview 版——正式版 Hy3 已于 2026 年 7 月 6 日发布,采用 Apache 2.0 许可,新项目应优先考虑正式版。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Hy3 Pre

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
常规模式 (默认)思考水平 · 深度 (Deep)
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-04-23
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
2950亿 / 210亿
知识截止
暂无数据
Hy3 Pre

开源和体验地址

Hy3 Pre

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
Hy3 Pre

API接口信息

接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
Hy3 Pre

评测结果

Hy3 Pre 当前已收录的代表性评测结果包括 τ²-Bench - Telecom(51 / 264,得分 92.70)、GPQA Diamond(137 / 461,得分 86.70)、Terminal Bench Hard(82 / 244,得分 34.10)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
工具使用

综合知识考试

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HLE
常规模式
7
446 / 568
HLE
思考模式
27.80
233 / 568

科学知识与推理

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
73.20
300 / 461
GPQA Diamond
思考模式
86.70
137 / 461
CritPt
常规模式
0.30
186 / 204
CritPt
思考模式
4.60
106 / 204

客服与业务流程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench - Telecom
常规模式工具
67.50
143 / 264
τ²-Bench - Telecom
思考模式工具
92.70
51 / 264

指令与格式遵循

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IF Bench
常规模式
48
166 / 282
IF Bench
思考模式
63.10
110 / 282

自主开发与终端任务

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal Bench Hard
常规模式工具
31.80
100 / 244
Terminal Bench Hard
思考模式工具
34.10
82 / 244

和其他模型对比

Hy3 Pre

发布机构

腾讯AI实验室
腾讯AI实验室
查看发布机构详情
Tencent HunYuan 3 Preview

模型解读

Hy3 Preview 是腾讯混元团队于2026年4月23日发布并开源的第一款大语言模型,也是团队重建预训练和强化学习基础设施后交出的首份答卷[reference:0]。作为混元系列的最新基座,该模型定位为“实用主义”,旨在通过体系化的能力、真实的评测和极致的性价比,有效解决真实世界中的复杂问题[reference:1]。

在技术架构上,Hy3 Preview 采用了快慢思考融合的混合专家(MoE)架构,总参数量为2950亿(295B),每次推理仅激活210亿(21B)参数,并包含38亿参数的多模态预测(MTP)层,最大支持256K上下文窗口[reference:2][reference:3]。这种设计使其在处理长文本和复杂任务时,兼具强大的处理能力和较低的推理成本。

该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成和智能体(Agent)等核心能力上均有大幅提升[reference:4]。其在多项权威基准测试中表现出色,尤其是在体现智能体能力的SWE-bench Verified(74.4%)和Terminal-Bench 2.0(54.4%)等评测中取得了具有竞争力的结果[reference:5][reference:6]。在数学和科学推理方面,Hy3 Preview 在FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench等任务中表现突出,并在清华大学求真书院数学博士资格考试(2026年春)中取得优异成绩[reference:7]。

目前,Hy3 Preview 已在腾讯元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ等多项主营业务中首发上线,并支持通过腾讯云TokenHub平台进行API调用[reference:8]。其输入价格为1.2元/百万tokens,输出价格为4元/百万tokens,致力于让智能应用更便宜、更易用[reference:9]。

Hy3 Pre

常见问题

Hy3 Pre 是什么模型?

Hy3 Pre 是腾讯AI实验室于 2026-04-23 发布的推理大模型。支持文本输入和文本输出,上下文窗口为 256K,主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料,便于核对规格和使用成本。

Hy3 Pre 支持哪些输入和输出模态?

当前官方资料记录其支持文本输入,并生成文本输出。

Hy3 Pre 的上下文窗口和最大输出是多少?

上下文窗口为 256K。未公开或无法确认的规格不做推测。

Hy3 Pre 适合哪些任务?

根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型、多语言相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。

Hy3 Pre 是否开源?

代码与模型权重按 TENCENT HUNYUAN COMMUNITY LICENSE AGREEMENT 记录;使用前仍应核对官方许可原文。

Is Hy3 Pre open source?

The checkpoint is listed under the Tencent Hunyuan Community License Agreement license, with the license link included in the model references. Review the linked license text before commercial or derivative use.

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码