Baichuan2-7B-Chat

Baichuan2-7B-Chat是百川公司开源的百川系列大模型的第二代。这是第二代模型中针对对话进行调优和对齐的版本。相比较第一代的模型，第二代的Baichuan2-7B-Chat在各方面都有较大的提升。

Baichuan2系列包含3类：基础模型、微调（对齐）模型和量化版本的模型。其中Baichuan2-7B-Base是基础模型，70亿参数。

第二代的大模型在2.6万亿Tokens的高质量语料上训练，比第一代使用了更多的语料。

Baichuan2-7B-Chat的推理显存需要15.3GB才能完成。具体Baichuan2-7B的推理显存（包括量化版本）参考如下：

第二代百川大模型还有13B的版本，需要更高的显存，但是表现更好，Baichuan2-13B系列所需的推理显存参考 Baichuan2-13B-Chat的DataLearner模型信息卡 。

相比较第一代的 Baichuan 7B ，第二代模型在文本理解、推理能力、数学方面都有较大的提升。并且也是免费商用授权，但需要获得授权许可~

Baichuan2-7B-Chat模型在MMLU、C-Eval、AGIEval和GSM8K上的表现参考DataLearner大模型评测综合排行： https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 

Baichuan2系列模型的详细介绍，包括训练细节、数据集等参考DataLearner官方描述： https://www.datalearner.com/blog/1051694226173083