CL
模型参数
未披露
上下文长度
200K
中文支持
支持
推理能力
Claude3-Opus 是由 Anthropic 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-03-04，定位为 多模态大模型，上下文长度为 200K，采用 不开源 许可，在 HellaSwag 上取得 95.40 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Claude3-Opus
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
200K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-03-04
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Claude3-Opus
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Claude3-Opus
官方介绍与博客
Claude3-Opus
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $15.00/ 1M | $75.00/ 1M |
批量模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $7.50/ 1M | $37.50/ 1M |
缓存定价Prompt缓存
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $18.75/ 1M | $1.50/ 1M |
Claude3-Opus
评测结果
Claude3-Opus 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K（8 / 26，得分 95）、HellaSwag（1 / 3，得分 95.40）、MMLU（27 / 65，得分 86.80）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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Claude3-Opus
发布机构
Anthropic
查看发布机构详情 Claude3-Opus
模型解读
Claude3-Opus是Anthropic公司发布的第三代多模态大语言模型。第三代的Claude-3模型包含3个版本，这里说的Claude3-Opus是其中能力最强的模型。各项评测人任务结果都非常好，甚至超过了GPT-4。
在多模态方面，Claude3-Opus也有强大的能力。
Claude2最受诟病的就是无效的拒绝回答。由于Anthropic在对齐方面做了严格的工作，导致Claude2.1经常出现拒绝回答的情况。在Claude3-Opus上。Anthropic做了改进，在内部测试中，Claude2.1错误地拒绝比例大概在26%左右，而Claude3-Opus上这个比例下降到了11%，进步明显！
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