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HellaSwag 评测基准详情

Name: Hella Swag
Creator: University of Washington

问题数量

70000

发布机构

University of Washington

评测类别

常识推理

评测指标

Accuracy

支持语言

英语

难度等级

Intermediate

一个包含 70,000 个多项选择题的基准，用于评估模型的常识推理能力。

HellaSwag 大模型得分排行榜

数据来源：DataLearnerAI

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

模式说明:

normal

thinking

low

medium

high

deeper thinking

parallel_thinking

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排名	模型
1	Claude3-Opus	95.4	2024-03-04	未知

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