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Codestral
编程大模型Codestral
发布时间: 2024-05-29更新于: 2024-05-30浏览量: 753
模型参数
220亿
上下文长度
32K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
Codestral 是由 MistralAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-05-29，定位为 编程大模型，参数规模约为 220亿，上下文长度为 32K，模型文件大小约 44GB，采用 Mistral AI Non-Production License 许可，在 HumanEval 上取得 81.10 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Codestral
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-05-29
模型文件大小
44GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
220亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Codestral
开源和体验地址
预训练权重开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
在线体验
暂无
Codestral
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Codestral
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Codestral
评测结果
Codestral 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP（21 / 96，得分 78.20）、HumanEval（40 / 140，得分 81.10）、LiveCodeBench（213 / 250，得分 31.50）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Codestral
发布机构
MistralAI
查看发布机构详情 Codestral
模型解读
Codestral是MistralAI开源的编程大模型，与此前MistralAI开源的模型不同的是，这个模型是不可以商用的。这个模型220亿参数的模型在编程评测效果上超过了CodeLlama 70B模型。
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