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MistralAI

MistralAI

机构简介与发布的大模型

机构介绍

Mistral AI是一家新成立的法国人工智能初创企业,Mistral AI在2023年成立(上半年,具体月份不清),成立四周后就获得了1.13亿美元的投资(种子轮,估值2.6亿美元),用以训练发布大模型及相关的产品,引起了全球的广泛关注。这轮融资也是欧洲大模型初创企业获得的的最大融资,也被视为欧洲大模型企业之光~

Mistral AI的部分成员(也许是大部分)来自DeepMind和Meta公司,在加入MistralAI之前就从事大模型相关的工作。MistralAI的主要目标是向全球提供生成式AI技术,帮助解决人类的问题。

2023年9月27日,MistralAI发布了他们的首个大语言模型Mistral 7B(模型信息卡地址: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-7B ),声称是最好的70亿参数规模的大模型。Mistral 7B的参数是73亿,在所有的评测基准上都超过了LLaMA2-13B模型,同时它的代码能力接近CodeLlama 7B,表现十分亮眼。最重要的是,这个模型以Apache 2.0协议开源,意味着商用非常友好。

2023年12月8日,该公司在其推特官方账号上公布了一个8×7B的Mixture of Experts模型的下载链接,几乎是当前最好的MoE的开源实现(MoE是大模型领域非常重要的优化技术之一,具体参考: https://www.datalearner.com/llm-blogs/deep-dive-into-mixture-of-experts-in-large-models  )。而这种什么都没介绍,但是突然发布大模型下载链接的发布方式也引起了社区的诸多讨论。

Mistral AI最大的特点是当前发布的产品非常透明和开放,虽然在2023年9月份只发布了一个大语言模型,但是其友好的开源协议和透明的技术分享让很多人称赞。在Mistral AI官网上,他们介绍了自己的理念。Mistral AI认为尽管此前的私有模型服务(可能主要就是ChatGPT)虽然证明了生成式大模型的能力,但是,历史上注明的技术或者产品如浏览器(Webkkit)、操作系统(Linux)、云计算(Kubernets)等都有非常优秀的开源社区的领导,开源方案也会在大多数使用案例上迅速超越私有方案。而Mistral AI坚信,这条路也将帮助大模型克服偏见等问题。因此,MistralAI选择使用开源的方式发布产品。


目前,MistralAI已经发布了很多的模型和产品,主要包括:


模型名称模型简介模型的DataLearnerAI的信息卡地址
Mistral-7B最强大的70亿参数规模的大语言模型之一,指令遵从和多语言支持非常好。 https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-7B-Instruct 
Mixtral-8×7b最具盛名的混合专家大模型,直接发布预训练结果,引起了广泛关注。效果超过GPT-3.5。 https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-7B-MoE 
Mistral Medium闭源模型,各方面表现都接近GPT-4,但是价格更便宜
Mistral NextMistralAI发布的神秘模型,2024年2月16日出现在Areno体验上,没有任何信息,评测结果接近GPT-4。 https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/mistral-next 


发布的大模型

共 30 个模型,6 个类别

MistralAI发布的大模型,按类型分类展示

多模态大模型

3 个模型
Ministral 3 8B开源
80.0亿参数2025-12-02
Ministral 3 14B开源
140.0亿参数2025-12-02
Mistral Large 3开源
6750.0亿参数2025-12-02

语音大模型

2 个模型
Voxtral-Mini-3B开源
30.0亿参数2025-07-15
Voxtral-Small-24B开源
240.0亿参数2025-07-15

编程大模型

5 个模型
Devstral Small 1.1开源
240.0亿参数2025-07-10
Devstral Medium不开源
0.0亿参数2025-07-10
Devstral Small 1.0开源
240.0亿参数2025-05-26
Codestral 25.01不开源
2025-01-13
Codestral闭源
220.0亿参数2024-05-29

聊天大模型

6 个模型
Mistral-Small-3.2开源
240.0亿参数2025-06-20
Mistral-7B-Instruct-v0.3开源
70.0亿参数2024-05-22
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1开源
1410.0亿参数2024-04-17
Mixtral-8×7B-MoE开源
450.0亿参数2023-12-08
Mistral-7B-Instruct-v0.2开源
73.0亿参数2023-11-11
Mistral 7B Instruct开源
73.0亿参数2023-09-27

推理大模型

2 个模型
Magistral-Medium-2506不开源
2025-06-10
Magistral-Small-2506开源
240.0亿参数2025-06-10

基础大模型

12 个模型
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503开源
240.0亿参数2025-03-17
Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503开源
240.0亿参数2025-03-17
Mistral Small 24B Instruct 2501开源
240.0亿参数2025-01-30
Mistral Small 24B Base2501开源
240.0亿参数2025-01-30
Mistral NeMo-Instruct-12B开源
120.0亿参数2024-07-18
Mistral NeMo-Base-12B开源
120.0亿参数2024-07-18
Mistral-7B-v0.3开源
70.0亿参数2024-05-22
Mixtral-8×22B-MoE开源
1410.0亿参数2024-04-17
Mistral-7B-v0.2开源
73.0亿参数2024-03-24
Mistral Large不开源
0.0亿参数2024-02-26
Mistral Next不开源
0.0亿参数2024-02-16
Mistral 7B开源
73.0亿参数2023-09-27