DataLearner 标志
MI

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

聊天大模型

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

发布时间: 2024-04-17更新于: 2024-04-17浏览量: 599
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
1410亿
上下文长度
64K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 是由 MistralAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-04-17，定位为 聊天大模型，参数规模约为 1410亿，上下文长度为 64K，模型文件大小约 286GB，采用 Apache 2.0 许可，在 MMLU Pro 上取得 56.33 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
64K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-04-17
模型文件大小
286GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
1410亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct…
在线体验
暂无
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

官方介绍与博客

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

评测结果

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro（129 / 176，得分 56.33）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU Pro
常规模式
56.33
129 / 176
MMLU Pro
unknown
56.33
129 / 176
查看评测深度分析与其他模型对比
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

发布机构

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

模型解读

MistralAI官方开源了2个版本的模型，一个是基础的预训练结果，一个是针对指令优化的模型。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码