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Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

基础大模型Small-3.1

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

发布时间: 2025-03-17更新于: 2025-03-18 16:43:341,038
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
240亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 是由 MistralAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-03-17，定位为 基础大模型，参数规模约为 240亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 48GB，采用 Apache 2.0 许可，在 HumanEval 上取得 88.41 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2025-03-17
模型文件大小
48GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
240亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
在线体验
暂无在线体验地址
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

官方介绍与博客

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

评测结果

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 当前已收录的代表性评测结果包括 HumanEval（13 / 39，得分 88.41）、MATH（21 / 42，得分 69.30）、MBPP（15 / 28，得分 74.71）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
80.62
48 / 65
MMLU Pro
66.76
98 / 126
GPQA Diamond
45.96
161 / 180
GPQA
44.42
8 / 14

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEval
88.41
13 / 39
MBPP
74.71
15 / 28

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH
69.30
21 / 42

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQA
10.43
39 / 45
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Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

发布机构

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

模型解读

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503是由MistralAI发布的240亿参数的多模态大模型，本模型是经过指令微调后的模型，可以直接用于对话等，其基座模型来自Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-Small-3_1-24B-Base-2503 


关于本模型的详细介绍参考DataLearnerAI博客： https://www.datalearner.com/blog/1051742287310400 

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