MI
模型参数
未披露
上下文长度
2K
中文支持
支持
推理能力
Mistral Next 是由 MistralAI 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-02-16,定位为 基础大模型,上下文长度为 2K,模型文件大小约 0,采用 不开源 许可。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Mistral Next
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-02-16
模型文件大小
0
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Mistral Next
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Mistral Next
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Mistral Next
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Mistral Next
评测结果
当前尚无可展示的评测数据。
和其他模型对比
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Mistral Next
发布机构
MistralAI
查看发布机构详情 Mistral Next
模型解读
Mistral Next是一个神秘的模型,最早的信息来在2024年2月16日大模型竞技场Arena上线的一个匿名模型。从命名看,这应该是MistralAI即将发布的一个大语言模型。尽管没有任何信息,但是大家可以直接在LM-SYS的Arena上进行体验和对比。
Mistral Next中文测试结果
在此前的MistralAI发布的模型中,它支持的语言主要是英语和欧洲的一些语言。而此次发布的Mistral Next在中文的表现似乎也非常好,这意味着可能在Mistral Next模型可能在更多语言上有了扩展。


Mistral Next与Mistral Medium对比
Mistral Next做文本润色和重新生成效果也不错。而且比Mistral Medium似乎更好:

单纯测试一个简单逻辑,也比Mistral Medium更好。

Mistral Next与GPT-4对比
从Mistral Next的体验结果看,它的能力非常强,与GPT-4几乎没有啥区别。我们测试了一个稍微复杂的中文逻辑问题,关于购买蔬菜的逻辑计算:

增加难度,不考虑会员费,考虑赠送

可以说与GPT-4不相上下,这其实是个难度颇高的问题了。

最后,我们测试了一个信息抽取的问题,其中核心是有一个不太容易处理的条件,这个情况看GPT-4略好。

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