Mistral Next
Mistral Next
模型参数
未披露
上下文长度
2K
中文支持
支持
推理能力
模型基本信息
推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2024-02-16
模型文件大小
0
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
0.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
评测得分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
MistralAI
查看发布机构详情 模型解读
Mistral Next是一个神秘的模型,最早的信息来在2024年2月16日大模型竞技场Arena上线的一个匿名模型。从命名看,这应该是MistralAI即将发布的一个大语言模型。尽管没有任何信息,但是大家可以直接在LM-SYS的Arena上进行体验和对比。
Mistral Next中文测试结果
在此前的MistralAI发布的模型中,它支持的语言主要是英语和欧洲的一些语言。而此次发布的Mistral Next在中文的表现似乎也非常好,这意味着可能在Mistral Next模型可能在更多语言上有了扩展。


Mistral Next与Mistral Medium对比
Mistral Next做文本润色和重新生成效果也不错。而且比Mistral Medium似乎更好:

单纯测试一个简单逻辑,也比Mistral Medium更好。

Mistral Next与GPT-4对比
从Mistral Next的体验结果看,它的能力非常强,与GPT-4几乎没有啥区别。我们测试了一个稍微复杂的中文逻辑问题,关于购买蔬菜的逻辑计算:

增加难度,不考虑会员费,考虑赠送

可以说与GPT-4不相上下,这其实是个难度颇高的问题了。

最后,我们测试了一个信息抽取的问题,其中核心是有一个不太容易处理的条件,这个情况看GPT-4略好。

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