Mistral-7B-Instruct-v0.3
模型参数
70亿
上下文长度
4K
中文支持
不支持
推理能力
Mistral-7B-Instruct-v0.3 是由 MistralAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-05-22，定位为 聊天大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 4K，模型文件大小约 14GB，采用 Apache 2.0 许可，在 MMLU 上取得 64.20 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Mistral-7B-Instruct-v0.3
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-05-22
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Mistral-7B-Instruct-v0.3
开源和体验地址
Mistral-7B-Instruct-v0.3
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Mistral-7B-Instruct-v0.3
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Mistral-7B-Instruct-v0.3
评测结果
Mistral-7B-Instruct-v0.3 当前已收录的代表性评测结果包括 ARC（3 / 4，得分 60）、GSM8K（22 / 26，得分 36.20）、BBH（17 / 20，得分 56.10）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
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Mistral-7B-Instruct-v0.3
发布机构
MistralAI
查看发布机构详情 Mistral-7B-Instruct-v0.3
模型解读
MistralAI开源的70亿参数规模大语言模型Mistral-7B的v0.3版本，这是基于基座模型进行指令微调得到的。相比较v0.2版本，其主要改进包括三个：
- 词汇表从32000扩展到32768
- 支持v3的tokenizer
- 支持函数调用
从上述改进看，这个版本最大的优化是对函数调用的支持。说明了模型训练过程中应该加入了类似语料，或者是微调阶段使用了相关的数据集。Mistral-7B一直是70亿参数规模大模型中非常优秀的版本。此次v0.3版本支持函数调用更是将70亿参数规模模型往前推动了一大把。
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