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大模型列表Mistral-7B-Instruct-v0.3
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Mistral-7B-Instruct-v0.3

Mistral-7B-Instruct-v0.3

发布时间: 2024-05-22更新于: 2024-05-23 08:19:44805
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
70.0亿
上下文长度
4K
中文支持
不支持
推理能力

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Mistral-7B-Instruct-v0.3

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
发布时间
2024-05-22
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Mistral-7B-Instruct-v0.3

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
在线体验
暂无在线体验地址
Mistral-7B-Instruct-v0.3

官方介绍与博客

官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Mistral-7B-Instruct-v0.3

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Mistral-7B-Instruct-v0.3

评测结果

Mistral-7B-Instruct-v0.3 当前已收录的代表性评测结果包括 ARC(3 / 4,得分 60)、BBH(15 / 18,得分 56.10)、GSM8K(20 / 24,得分 36.20)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
关闭
64.20
62 / 63
BBH
关闭
56.10
15 / 18
MMLU Pro
关闭
30.90
112 / 114
GPQA Diamond
关闭
24.70
157 / 161

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
关闭
36.20
20 / 24
MATH
关闭
10.20
40 / 41

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
关闭
51.10
25 / 27
HumanEval
关闭
29.30
36 / 38

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ARC
关闭
60
3 / 4
查看评测深度分析与其他模型对比
Mistral-7B-Instruct-v0.3

发布机构

MistralAI
MistralAI
查看发布机构详情
Mistral-7B-Instruct-v0.3

模型解读

MistralAI开源的70亿参数规模大语言模型Mistral-7B的v0.3版本,这是基于基座模型进行指令微调得到的。相比较v0.2版本,其主要改进包括三个:

  • 词汇表从32000扩展到32768
  • 支持v3的tokenizer
  • 支持函数调用

从上述改进看,这个版本最大的优化是对函数调用的支持。说明了模型训练过程中应该加入了类似语料,或者是微调阶段使用了相关的数据集。Mistral-7B一直是70亿参数规模大模型中非常优秀的版本。此次v0.3版本支持函数调用更是将70亿参数规模模型往前推动了一大把。

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