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Mistral-7B-Instruct-v0.3

已下架 · 2025-03-30聊天大模型Mistral 7BMistral 7B
发布时间: 2024-05-22更新于: 2026-10-10退役: 2025-03-30浏览量: 907
上下文长度
32K
最佳榜单名次
第 39 / 67
MMLU 第 78 / 117
查看全部评测
是否开源
开源
Apache 2.0
参数 70亿
查看开源信息

Mistral 7B Instruct v0.3 is the May 22, 2024 update to Mistral AI's 7B instruction-tuned model. It extended the vocabulary to 32,768 tokens, adopted the v3 tokenizer and added function calling. It is released under Apache 2.0 and has since been retired from Mistral's API.

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Mistral-7B-Instruct-v0.3

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-05-22
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Mistral-7B-Instruct-v0.3

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
在线体验
暂无
Mistral-7B-Instruct-v0.3

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Mistral-7B-Instruct-v0.3

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Mistral-7B-Instruct-v0.3

评测结果

Mistral-7B-Instruct-v0.3 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP(39 / 67,得分 51.10)、MMLU(78 / 117,得分 64.20)、ARC(3 / 4,得分 60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
64.20
78 / 117
MMLU-Pro
常规模式
30.90
164 / 176

数学

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
36.20
52 / 68
MATH
常规模式
10.20
41 / 42

程序生成与编辑

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
51.10
39 / 67
HumanEval
常规模式
29.30
82 / 101

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ARC
常规模式
60
3 / 4

综合推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
BBH
常规模式
56.10
18 / 19

科学知识与推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
24.70
250 / 251
Mistral-7B-Instruct-v0.3

发布机构

Mistral-7B-Instruct-v0.3

模型解读

MistralAI开源的70亿参数规模大语言模型Mistral-7B的v0.3版本,这是基于基座模型进行指令微调得到的。相比较v0.2版本,其主要改进包括三个:

  • 词汇表从32000扩展到32768
  • 支持v3的tokenizer
  • 支持函数调用

从上述改进看,这个版本最大的优化是对函数调用的支持。说明了模型训练过程中应该加入了类似语料,或者是微调阶段使用了相关的数据集。Mistral-7B一直是70亿参数规模大模型中非常优秀的版本。此次v0.3版本支持函数调用更是将70亿参数规模模型往前推动了一大把。

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